2022 ha sido un año clave para las plataformas de datos de clientes. Según los datos facilitados por Deloitte, las empresas grandes están liderando este cambio, con un 61% que está pasando a una estrategia de datos de First-Party, mientras que solo el 41% de las PYMES lo está haciendo.
La prohibición de las cookies de terceros y la obligación de utilizar datos propios o clientes que demandan experiencias cada vez más personalizadas son algunas de las razones que han impulsado este crecimiento, que se espera que continúe en 2023.
Pero, ¿qué más podemos esperar? Estas son 4 tendencias que marcarán las CDP en 2023:
La llegada del COVID-19, las nuevas formas de compra (ROPO, Showrooming), o el aumento constante de la compra online, son algunas de las causas del aumento de la necesidad de las empresas de desarrollar estrategias omnichannel, con el fin de unificar sus canales y los datos de sus clientes a través de toda la marca.
La comunicación y el trato generalizado con el cliente es cosa del pasado. La experiencia de cliente se ha posicionado como un factor clave para que los clientes permanezcan con una marca o la abandonen hasta el punto de que el 86% de los consumidores estarían dispuestos a pagar más si ello supusiera una experiencia de cliente mejor y más personalizada.
La personalización y la transformación digital también implican recibir cantidades mucho mayores de datos de nuestros clientes. Por ello, se hace necesario contar con un sistema que almacene, organice y procese los datos adecuadamente.
Si bien es cierto que hay mercados como el estadounidense en el que este tipo de plataformas ya están bien asentadas, hay otros en los que las CDP están empezando a cobrar impulso.
Por el momento, según la Encuesta a Miembros 2022 del CDP Institute, más del 60% de los clientes entienden que las principales funcionalidades de este tipo de plataformas son las vistas unificadas de clientes y la carga de datos de diferentes fuentes.
Se espera que el año 2023 sirva como punto de inflexión y deje atrás las dudas sobre qué son estas plataformas, qué hacen y cómo pueden ayudar a una empresa. Del mismo modo, se estima que una mayor expansión del conocimiento de estas plataformas y sus beneficios ayudará a la implantación en las empresas para entender cómo pueden encajarlas en sus estrategias MarTech.
También se espera que los proveedores comiencen a diferenciar en subcategorías (datos puros, analítica y campañas) para ayudar a los clientes a identificar rápidamente las capacidades y beneficios.
El 41% de los consumidores a nivel mundial afirma que ha disminuido su confianza en la capacidad de los proveedores de servicios digitales para mantener seguros los datos personales. Al almacenar los datos en una Plataforma regulada bajo la estricta protección del GDPR se garantizará un entorno mucho más seguro para los Datos de los Clientes.
Sabemos lo importante que es proteger los datos de tus clientes. Por eso en FLYDE cumplimos con las obligaciones legales y de protección de datos. Puedes descubrir cómo aquí.
La complejidad de analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y procesarlos ha hecho que la mayoría de las plataformas CDP del mercado sean muy técnicas. Si bien es cierto que hay empresas con grandes equipos informáticos, también podemos encontrar otras en las que el peso de estas acciones recae en equipos con pocos conocimientos técnicos que hacen muy difícil el uso adecuado de estas herramientas.
Algunos proveedores están optando por facilitar algunas de las herramientas que componen sus plataformas, aunque todavía queda mucho camino por recorrer ya que estos cambios requieren tiempo e inversión. Sin embargo, sigue siendo importante: las plataformas de CDP son cada vez más transversales a todos los departamentos de la empresa. Compartir perfiles unificados, compartir datos, cruzarlos y procesarlos en tiempo real o generar estrategias a partir de ellos son algunos de los procesos habituales que podemos encontrar en cualquier empresa en su día a día.
Por ello, los profesionales de marketing y ventas, entre otros departamentos, buscan una mayor autonomía a la hora de generar campañas, cruzar datos, etc., y evitar así embudos y tiempos de espera.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
Agenda una reunión con uno de nuestros expertos y descubre cómo FLYDE puede ayudar a tu empresa a alcanzar sus objetivos.
El desarrollo tecnológico de las herramientas de marketing en la última década ha sido enorme, pero los equipos de marketing aún no son capaces de trabajar con muchas de ellas, por eso siempre ha aparecido una solución fácil de usar para cada nueva herramienta Martech lanzada al mercado.
Definitivamente no, sólo ha cambiado el canal y las posibilidades, pero las estrategias se mantienen bastante similares en su base a las que se hacían hace 50 años.
El otro día comparábamos el uso de las Cookies hoy, con la observación de las personas en la tienda (para un comprador de hace 50 años), sus movimientos y sus preferencias, para ofrecerles algo que se ajuste a sus expectativas la próxima vez. La misma estrategia con una gran diferencia tecnológica.
Con esto queremos decir que el desarrollo tecnológico especialmente en las áreas de Marketing ha supuesto un cambio en la capacidad de procesar datos. Ahora, somos capaces de personalizar como lo hacía un comprador hace 50 años, pero hacia miles de clientes en lugar de 30 o 40.
Se supone que alguien de marketing en 2022 debe saber cómo llevar a cabo las estrategias de marketing y, al mismo tiempo, saber cómo utilizar todas las herramientas: Una plataforma de Customer Relation Management, una plataforma de email marketing, Google Analytics, Google Ads., Facebook Ads., una Plataforma de Gestión de Datos, y muchas más dependiendo de la empresa.
Esto está volviendo locos a los marketeers ya que cada año aparece una nueva herramienta, pero sin sustituir a otra. Así que cada herramienta se suma a las anteriores, haciendo que estos equipos pierdan tiempo, o peor aún que tengan un equipo de IT para trabajar en la plataforma. Esto también suele ocurrir con plataformas complejas de utilizar, que necesitan usuarios que sepan programar.
La tendencia en los últimos años ha sido convertir los equipos de marketing en equipos centrados en el cliente, debido a la importancia de los clientes para las empresas. Por ello, las plataformas de datos de clientes son cada vez más imprescindibles para los equipos de marketing.
Las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) permiten a las empresas unificar toda su información de las fuentes disponibles, más los datos obtenidos de las distintas plataformas antes mencionadas, para permitir a los equipos de marketing trabajar a través de una sola plataforma. Esto resuelve muchos problemas de tiempo y habilidades técnicas requeridas ya que el equipo accedería principalmente a esta CDP para trabajar en el conocimiento del Cliente.
Un gran problema de las Plataformas de Datos de Clientes ha sido la dificultad de uso inherente a estos softwares. Debido al corto periodo de vida de la misma, y a la complejidad sobre la tecnología involucrada (Big Data e Inteligencia Artificial), las CDP han sido realmente complicadas de manejar y normalmente gestionadas por los equipos de TI o de Ciencia de Datos.
Los equipos de marketing solían estar involucrados sólo en la última parte del proceso, en hacer los datos accionables. Aunque esto parece un problema ya que cada equipo necesita tomar el control de sus datos. Por eso apareció FLYDE en el mercado, para permitir a los equipos de marketing tomar el control de sus datos, y para hacer esta tecnología accesible a todas las empresas.
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Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) es una plataforma global, por lo que muchos departamentos de tu empresa pueden beneficiarse de esta. De hecho, todos los departamentos de la empresa relacionados con los clientes acabarán beneficiándose de ella.
Como muchos departamentos diferentes la utilizarán, es crucial que todos tengan acceso. Por eso, un CDP fácil de usar es vital para que una empresa pueda centrarse en el cliente. Empieza a tomar el control de tus datos.
Convertirse en una empresa centrada en el cliente es una prioridad en la actualidad, ya que las empresas estadounidenses pierden 136.800 millones de dólares al año debido a pérdidas evitables de consumidores. La competencia actual por la cuota de mercado se ha vuelto más feroz que nunca, y la necesidad de convertirse en omnicanal, obligó a las empresas que estaban dispuestas a convertirse en Customer-Centric a ser Data-Driven, con el fin de sacar partido a tales cantidades de datos de los clientes.
Surgen así las Plataformas de Datos de Clientes. Una Plataforma de Datos de Clientes es una plataforma en la que se almacenan y unifican todos los datos de tus clientes (datos de primera, segunda y tercera parte) y, con el uso de IA/ML, se obtiene información detallada a partir del perfil 360 de los clientes.
A continuación veremos los diferentes beneficios que un CDP puede proporcionar a los diferentes departamentos de una empresa:
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
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Constantemente aparecen nuevas soluciones tecnológicas para que las empresas tomen el control de la experiencia del cliente. Pero, ¿Cuál debería elegir? ¿Existe realmente una diferencia entre estas plataformas?
En este blog analizaremos las diferencias entre las plataformas de gestión de relaciones con los clientes, las plataformas de gestión de datos y las plataformas de datos de clientes. También explicaremos las razones del último auge de los CDP en los Estados Unidos, con estimaciones de un mercado de 15.300 millones de dólares para 2026.
Una plataforma de gestión de las relaciones con los clientes, es una plataforma en la que se pueden almacenar los datos básicos de sus clientes y clientes potenciales. Es imprescindible para cualquier equipo de ventas, ya que ayuda a almacenar y estructurar la información de sus clientes.
Una Plataforma de Gestión de Datos, se utiliza para unificar datos con el fin de crear y segmentar audiencias, de forma realmente específica ya que la información integrada proviene de diferentes fuentes de datos.
Una Plataforma de Datos de Clientes es un software que permite a las empresas unificar todos los datos obtenidos de los clientes (Incluyendo los datos que tienes en tu CRM, Redes Sociales, bases de datos, E-commerce, Google tools, etc.), y los unifica con Datos de Terceros (o datos obtenidos del mercado en el que operas), para crear un perfil 360 de tus clientes, con el fin de segmentar, personalizar, y predecir con el uso de ML/AI.
Los CRM surgieron a finales del Siglo anterior como forma de almacenar la información básica de tus clientes online. Fueron un paso muy importante, los equipos de ventas pudieron utilizarlos para tener bases de datos con leads, y realizar campañas a través de estos.
En la actualidad siguen siendo de gran ayuda para la gestión y almacenamiento de leads, un gran apoyo para equipos de ventas, pero no consiguen cubrir la totalidad de las necesidades de la empresa contemporánea.
En la actualidad las empresas necesitan tener una base de datos que cubra todos los datos posibles de los clientes, no solo información básica (edad, sexo, formas de contacto, etc.), sino que necesitas enriquecer esa información con datos de comportamiento y de actitudes (preferencias de productos, de formas de compra, de tiempos de contacto, tipo de promociones favoritas, etc.).
Surgió así el DMP (Data Management Platform), con la intención de reunir toda la información de tus clientes en una única plataforma, no solo los datos de ventas, sino que podías unificar estos datos (los extraídos de un CRM), con comportamientos y actitudes de tus clientes.
Así con un DMP tu empresa podrá crear audiencias y segmentarlas de cientos de maneras para que tus equipos de publicidad o marketing puedan orientar sus campañas a audiencias mucho más concretas.
El DMP supuso el siguiente paso al CRM ya que se acercaba mucho más a la personalización online que buscaban las empresas.
La unificación de todos los datos posibles de tus clientes abría un mundo de posibilidades, pero faltaba la pieza clave del puzle, convertir estos datos en accionables, y para ello surge el CDP, para integrar todos los datos previamente mencionados con ML y posibilitando a las empresas conocer a sus clientes como nunca antes. Permite tener la fotografía detallada de cada cliente como individuo para a partir de ahí personalizar tus campañas hasta el extremo.
El perfil 360 de clientes que obtendrás utilizando un CDP, permite a las empresas segmentar, personalizar y predecir comportamientos con el uso de Machine Learning. Las Plataformas de Datos de Clientes surgen así como la solución definitiva para la gestión de omnicanal del cliente, multiplicando el conocimiento que tienes de tu cliente a niveles nunca antes imaginados.
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Parece evidente que se avecina una recesión económica. ¿Cómo afecta esto a las estrategias de marketing, y qué pueden hacer los equipos de marketing para minimizar los daños de una recesión económica?
En este artículo explicaremos cómo a través del uso correcto de los datos de los clientes puedes optimizar tus recursos para minimizar los daños de una recesión económica.
Después de la pandemia mundial, la guerra y las altas tasas de inflación a las que se enfrentan los países occidentales, parece bastante obvio que nos enfrentamos a una recesión económica. Tenemos bastante experiencia en este tipo de situaciones después de 2008, pero nuestras posibilidades actuales para afrontarlas son diferentes a las que teníamos en 2008.
Hoy en día, disponemos de nuevas soluciones que podrían ayudar a nuestra empresa a ser una de las que menos sufran la recesión. La adopción de Inteligencia Artificial y Big Data, ayuda a todos los departamentos de las empresas a desarrollar estrategias basadas en datos, realmente útiles sobre todo en momentos en los que su empresa necesite ganar eficiencia frente a tus competidores. El problema viene para aquellas empresas que aún no están implementando este tipo de soluciones, ya que sus técnicas se están quedando obsoletas.
En este artículo nos centraremos en los principales problemas y las posibles soluciones a las que un equipo de marketing podría enfrentarse en esta situación.
Cuando comienzan las contracciones económicas, las empresas tienden a reducir el presupuesto de cada departamento, pero como se ha visto siempre, el presupuesto de marketing tiende a ser el más perjudicado. Cuando el presupuesto de marketing se recorta notablemente, sus estrategias seguramente se verán afectadas y, lo que es más importante, tus clientes tienden a darse cuenta de ello, lo que acabará provocando la pérdida de clientes.
Las recesiones económicas afectan a todos los miembros de la sociedad, y tus clientes no van a ser menos. Tus clientes no podrán seguir gastando como antes, y empezarán a discriminar más sobre dónde gastar su dinero. La competencia empezará a ser más feroz a medida que la demanda disminuyera, por lo que tu capacidad para superar a tus competidores debe ser mejor que nunca.
La inflación, y especialmente en la situación actual, eleva los precios que paga tu empresa por producir bienes o servicios. Por lo tanto, los márgenes se reducen y el marketing se complica, las ofertas y los descuentos deben medirse al máximo y los precios no pueden aumentar ofreciendo una experiencia peor, ya que los clientes lo notarán y se irán a la competencia.
Es el momento en el que se pierden clientes y es 7 veces más caro ganar un nuevo cliente que retenerlo. Como hemos visto en los puntos descritos anteriormente, la pérdida de clientes es algo típico en las recesiones económicas, esto puede suponer un colapso total a una empresa ya que perder clientes es lo más caro para una empresa.
La necesidad de las empresas de retener a los clientes y ganar clientes descontentos de sus competidores pasa por potenciar su eficiencia en marketing, y su experiencia de cliente, para poder liderar el mercado en un momento de incertidumbre.
Los recortes de presupuesto van a ocurrir, el punto crucial reside en saber dónde hacer esos recortes para que los clientes no lo noten. Con el uso de un CDP inteligente podrás seguir el Customer Journey de tus clientes para saber dónde y qué esperan de su empresa. Con este análisis podrá recortar justo en lo que menos afectaba a cada uno de sus clientes.
El Big Data y la Inteligencia Artificial traen consigo oportunidades ilimitadas para las empresas. En tu empresa podríais empezar a conocer y entender a tus cliente hasta el punto de poder prever sus próximos movimientos. De esta forma con los datos históricos y el Machine Learning, podría tener predicciones de demanda de hasta un 95% o más de precisión sobre la demanda de cada producto, y de cada cliente.
Con este detalle de precisión se podrían reducir al mínimo las pérdidas o excedentes de stock, ahorrando enormes cantidades de dinero para la empresa.
Segmentación actitudinal, saber qué clientes buscan ofertas y cuáles no para priorizar los descuentos y mantener a esos clientes. Mediante el seguimiento de actitudes y de comportamientos de tus clientes con tu empresa, podrá saber si buscan descuentos o no, de esta manera optimizarás tus estrategias de marketing, y utilizarás tu presupuesto de forma más inteligente.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
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La previsión de la demanda siempre ha sido una técnica crucial para que las empresas puedan predecir situaciones futuras, ayudar en cuestiones de inventario y producción, y fijar precios. El problema de la previsión de la demanda siempre ha sido el mismo: nunca se podrá tener una respuesta segura, ya que se están prediciendo escenarios futuros.
Sin embargo, los actuales avances tecnológicos y la progresión de la IA, han permitido a las empresas elevar el porcentaje de esta previsión a cifras sin precedentes (más del 90%). Aunque esto es una mejora importante, el mayor cambio no es el aumento del porcentaje que proviene de la posibilidad de analizar muchos más factores que antes, sino en la posibilidad de conocer el porcentaje exacto de precisión de esa previsión, haciendo que las empresas puedan conocer la posibilidad exacta de que una previsión sea correcta y saber hasta qué punto depender de ella.
Tradicionalmente, las empresas realizaban las previsiones de forma manual, simplemente adivinando a partir del historial de ventas, lo que no era una previsión, sino una suposición. Hoy en día, los datos que obtienen las empresas son mucho más amplios, y estos datos pueden almacenarse y utilizarse de miles de maneras diferentes, lo que permite a las empresas obtener grandes conocimientos prácticos.
La unificación de grandes piezas de información trajo consigo un nuevo problema: las personas eran incapaces de leerla y crear ideas a partir de estas de manera eficiente. Así surgió la Inteligencia Artificial con la capacidad de leer esa información y simplificarla. El uso de la IA sobre los datos permite hacer predicciones precisas, y también conocer la precisión de esas predicciones. Esta precisión dependerá de la cantidad de datos y de la calidad de los mismos. Para que una empresa se convierta en «Data-driven», es crucial ser capaz de almacenar y utilizar sabiamente cada uno de los datos disponibles.
1. Aumento de la eficiencia del inventario y la producción
Los problemas de stock siempre han sido un problema para las empresas minoristas, como hemos visto antes la previsión de la demanda se ha hecho durante muchos años, pero de forma poco precisa. A partir de ahora, esto podría cambiar radicalmente, ya que la IA está permitiendo automatizar las previsiones, lo que ayudaría a resolver los problemas de stock. Con la IA las empresas serían capaces de predecir la cantidad de ventas de cada producto para controlar su inventario y producción como nunca antes se había imaginado, impulsando su eficiencia y ahorrando grandes cantidades de capital.
2. Fijar precios
La fijación de precios siempre ha sido una tarea complicada para las empresas, ya que no sólo se trata de intentar cuadrar los números, sino que es fundamental conocer la demanda de un producto para poder fijar los precios que el cliente estará dispuesto a pagar, en función del canal y de la demanda del producto. Esto puede hacerse con una previsión de la demanda impulsada por los datos y la IA.
Estas soluciones parecen bastante lejanas para las empresas medianas, ya que la mayoría de ellas no suelen ser «Data-Driven», como lo son las grandes multinacionales. Pero ha habido un cambio radical en el mercado, la entrada de FLYDE el CDP Inteligente fácil de usar, hace que esta tecnología sea accesible para cualquier empresa (sector o tamaño), y, lo más importante, que cada equipo pueda tener el control sobre la acción impulsada por esta plataforma.
FLYDE da la posibilidad a las empresas de unificar todos los datos de sus clientes para explotarlos de mil maneras diferentes. Una de ellas es la Previsión de la Demanda, que puede realizarse por canales, productos, categorías de productos, o incluso por ganancias. Estas diferentes categorías también dan la posibilidad de ser mezcladas dentro de ellas para hacer como hemos visto antes la previsión más precisa de la demanda posible.
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¿Qué es un CDP? ¿Es lo mismo que un CRM? En este blog trataremos de explicar de una manera sencilla lo que permite a tu empresa el uso de cada uno de ellos y sus diferencias principales.
La expansión masiva de los CRM ha hecho que muchas empresas vean aquí el final de su camino para convertirse en una Data-Driven Company (empresa guiada por el valor de sus datos). No obstante, cada día existen más posibilidades para conocer a tu cliente y mejorar tu Customer Experience. Esto resulta fundamental en la actualidad ya que el 52% de consumidores ha cambiado de marca el año pasado debido a una mala experiencia en el Customer Experience.
Un Customer Relationship Management (gestor de relaciones con tu cliente), es una herramienta tecnológica que permite a las empresas conocer a sus clientes a través de las relaciones o puntos de contacto con ellos. Así, la suma de las interacciones de tus clientes con tus campañas u otros métodos de promoción, se acumulan en tu CRM para comprender mejor a tu cliente.
Por su parte, una Customer Data Platform (Plataforma de datos de cliente), es una plataforma que te permite aunar todos los datos recabados por tu empresa (1st Party Data); los datos que tengas de terceros, como RR.SS., Google Analytics o el propio CRM (2nd Party Data); y datos sociodemográficos, o del mercado en el que operes (3rd Party Data). La unión de todos estos datos te permitirá obtener una visión 360 de tu cliente, que sumado al uso de Inteligencia Artificial (que tienen integrado los CDP), te permitirá entender a tu cliente o a posibles clientes hasta el mínimo detalle, y así predecir tendencias de comportamiento a futuro.
¿Sabías que el 52% de los líderes de ventas no están contentos con su CRM? Para entender este dato tenemos que analizar los problemas que las empresas están encontrando con sus CRM:
Los CDP nacen con la intención de superar estos problemas. Con un CDP Inteligente, tendrás toda la información unificada, y actualizada en tiempo real, todos los departamentos pueden tener acceso a la misma información y la suma de las informaciones de cada departamento hará que la información obtenida esté más enriquecida.
Pero uno de los mayores cambios de un CRM a un CDP, es la capacidad de los CDP de predecir comportamientos futuros con la IA. Con el estudio del comportamiento de cada persona, al unificar todos los datos, puedes conocer cuales serán sus movimientos y para poder ganar eficiencia en tus campañas, y adelantarte a los movimientos de los usuarios.
Si tu tienes a Juan como cliente del plan de fidelización de tu tienda de ropa, y unificas los datos que él te aportó al unirse (nombre, fecha de nacimiento, dirección, etc.) con su registro de compras, el análisis de ventas tuyo por fechas de los últimos años y el efecto que cierto tipo de campañas (online, carteles por la calle, etc.) tiene en la audiencia a la que pertenece Juan, podrás saber con una exactitud muy alta cuánto va a comprar Juan el próximo mes si haces una campaña online.
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¡Ya está aquí el verano! Y con él una temporada complicada para muchas empresas que se juegan mantener la fidelidad de sus clientes durante unos meses de cambios de costumbres respecto al resto del año.
En este blog te explicaremos las posibilidades a las que cualquier empresa tiene acceso en 2022, a nivel tecnológico, para conocer a sus clientes en profundidad y así alcanzar cotas de Customer Engagement y Experience inimaginables, incluso durante los meses de verano.
Cada vez resulta más importante conocer a tu cliente y, sobre todo, hasta dónde llegas a conocerle ya que se trata del factor clave que te distinguirá de tus competidores. En el mundo actual, las empresas tienen disponibles ingentes cantidades de datos de sus clientes: gustos, preferencias, datos sociodemográficos… es decir, prácticamente todo lo que la empresa necesita para mejorar el contacto con ellos.
Pero todos estos datos necesitas ponerlos en valor. De nada sirve tener acceso a grandísimas cantidades de datos si tu empresa no es capaz de accionarlos. Haciéndolo conseguirás una visión 360 de cada cliente, que te permitirá ofrecerles una experiencia única en comparación a tu competencia.
Si sois capaces de unificar todos esos datos, con el uso de herramientas tecnológicas como un CDP, podrás poner en valor estos datos, es decir, adelantarte a los movimientos de tu cliente.
Cogiendo los datos de comportamiento de tu cliente en los últimos años en verano, y sumado a los datos sobre las últimas compras de este cliente y el nivel de engagement que tiene en este momento concreto con tu marca, podrás anticipar, con un porcentaje de acierto extremadamente alto, el comportamiento que ese cliente va a tener en verano.
Así, por ejemplo, podrás ver si en julio tiende a desconectarse de ciertas redes sociales como LinkedIn y comienza a centrarse en otras como Instagram, lo que te hará intuir que está de vacaciones y que, por tanto, los correos que le envies de email marketing se quedaran sin leer, perdiendo así tu engagement y pudiendo acabar como spam.
Esto nos lleva al punto fundamental que toda empresa conoce actualmente pero que no llevan al límite al que podrían con las herramientas adecuadas: la híper personalización. En 2022 ya todos conocemos que nuestros clientes demandan una atención personalizada. El problema es que a la hora de ubicar a cada cliente y sus gustos, las empresas no están siendo capaces de cumplir con las expectativas.
Las campañas deben ir orientadas a cada cliente concreto en función de sus necesidades. Ya no es suficiente conocer a tu cliente promedio o tu Buyer Persona. La actualidad exige profundidad, exige tener varios Buyer Personas ubicados y comprendidos entre tus clientes y, además, actualizados en tiempo real.
Si identificas que el cliente es más asiduo a comprar tu producto en periodos de vacaciones (lo sabes porque has cotejado las fechas vacacionales del territorio en el que vive con sus compras en tus múltiples canales), deberás ofrecerle tu producto al inicio de esas vacaciones. Además, como somos animales de costumbres y tendemos a coger vacaciones en las mismas fechas todos los años, conociendo esos datos, también podrás enviarle un recordatorio de compra o un descuento de un producto que le interese (en función de sus últimas compras) en esos primeros días de vacaciones para disparar las oportunidades de que lo adquiera.
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Obtener buenos resultados en las campañas de marketing es cada vez más complicado debido a la hiper saturación de publicidad y mensajes que tienen los clientes. Por eso, tu empresa debe ser capaz de distinguirse y ofrecerles una experiencia diferente, tanto a tus actuales clientes como a los potenciales.
FLYDE te ofrece la posibilidad de perfeccionar tus campañas de una forma muy sencilla con sus herramientas de hipersegmentación y personalización, con las que podrás dar a cada cliente lo que quiera y cuando quiera.
Obtener una visión 360 de tu cliente es vital en la actualidad para poder trazar una estrategia efectiva. Para conocer a tu cliente de manera total, es imprescindible ser capaz de unificar todos los datos a los que tienes acceso y unirlos a los sociodemográficos del mercado en cuestión.
De esta manera, obtendrás en una misma plataforma un perfil extremadamente detallado de cada uno de tus ellos.
Una vez consigues la foto detallada de tus clientes, podrás comenzar a hipersegmentar en función de las características que desees. Así, podrás segmentar por el tipo de contacto que tienen tus clientes con tu marca, por los gustos a la hora de comprar tus productos o por las características vitales de esos clientes (nivel de renta, cantidad de personas con las que vive, etc.), entre muchas otras opciones.
Esta forma de segmentación permitirá a tu empresa entender detalles hiper concretos, qué quiere cada cliente y cómo le afecta cada campaña de marketing que realices.
Una vez realizada esa hiper segmentación, podrás generar audiencias de aquellas características o segmentaciones que te resulten más interesantes o combinar varias. Con ellas, podrás crear campañas de email marketing o de telemarketing muy dirigidas, así como perfeccionar tu segmentación en RRSS o tus ofertas a través de tus canales de venta.
Todo este proceso, además, irá acompañado del apoyo constante de la Inteligencia Artificial, que te ofrecerá detalles que no alcanza a percibir el ojo humano. Gracias a su capacidad de procesamiento de datos, te ayudará a, entre otras cosas, predecir comportamientos en base a las costumbres de tus clientes para que puedas actuar con antelación a posibles cambios en el mercado.
Estas campañas que comentábamos deben ser personalizadas porque así nos lo exigen los clientes en 2022. Para conseguir una personalización real de tus campañas deberás cubrir tres aspectos fundamentales, que deberás unificar en una plataforma como FLYDE:
Paco y Juan no quieren lo mismo y, por tanto, no tiene sentido que les ofrezcamos el mismo producto. Si Paco es un cliente habitual (compra todos los meses en tu tienda física) y, al tener los datos de todos tus canales unificados, te percatas de que antes de comprar en tienda visita tu web para ver las novedades, el producto que le ofreces en la Home de tu web debe concordar con los gustos y con sus costumbres de compra.
El e-mail marketing sigue siendo una de las acciones más utilizadas a día de hoy. Tanto así que el 87% de los equipos de marketing prefieren usar este tipo de estrategias para promocionar productos y contenido. Estas campañas pueden basarse en el envío de newsletters o en recordatorios para recuperar carritos abandonados, además de muchos otros ejemplos dependiendo del sector o de las preferencias de la empresa.
Aún así, el open rate medio es bastante bajo, quedándose en un 20,80% aproximadamente. Es decir, 79 de 100 emails nunca llegan a ser leídos. ¿Por qué pasa esto? El problema al que se enfrentan muchas empresas es la falta de herramientas adecuadas que les permitan conocer bien al cliente. Por lo tanto, como hemos visto a lo largo de este post, personalizar y segmentar adecuadamente se vuelve una tarea muy complicada que a la vez es imprescindible si lo que buscamos es destacar entre nuestra competencia y llegar a nuestro cliente ofreciéndole contenido de calidad que le interese.
No obstante, con FLYDE este proceso se vuelve rápido y sencillo. En nuestra plataforma podrás en pocos clics segmentar a tus clientes y obtener una visión muy detallada de cada uno de ellos para saber qué tipo de contenido prefiere y, sobre todo, cada cuánto lo quiere.
Con FLYDE, aplicando el Scoring Dinámico, podrás (teniendo en cuenta múltiples factores) segmentar a tus clientes por la probabilidad que tengan de interés por tu newsletter. De esta manera si un cliente no quiere recibir tu newsletter no la recibirá, de esta manera no se cansará de tu marca, y no le perderás definitivamente. Por el otro lado si un cliente es fiel y un apasionado de tu marca podrás enviarle un mayor número de emails, y aumentarás así sus posibilidades de compra y su engagement con la marca.
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Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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Un momento clave para todas las empresas de retail, es la expansión de mercados ya sea con tiendas físicas o con campañas de marketing en nuevas zonas. Se trata del momento en el que la empresa debe decidir entre todas las posibilidades de expansión que tiene y muchas veces resulta complicado saber en qué basarte para tomar esta decisión.
Desde FLYDE recomendamos que no toméis estas decisiones trascendentales por intuición o por comodidad, sino que os baséis en vuestros datos para ello, optimizando así el resultado.
Para sacar partido a estos datos debes tener la capacidad de recogerlos, y almacenarlos en un lugar seguro. Además, todos estos datos deben poder estructurarse para que sean útiles posteriormente. Todo esto es posible con el uso de un CDP Inteligente. Tus datos, y los datos que dispongas de tus múltiples fuentes (RR.SS., CRM, Excels, etc.), podrás unificarlos en FLYDE, y sumar a su vez todos los datos sociodemográficos y del mercado que desees para obtener una fotografía mucho más amplia de tus clientes.
Estos 3rd party data que podrás sumar con el uso de un CDP Inteligente enriquecerán tus datos de manera muy notable. La suma de datos externos a la empresa, como puede ser el nivel de renta medio en un barrio o el tipo de viviendas que predominan en él (primera vivienda, segundas residencias, etc.), permitirá a tu empresa tener una fotografía enriquecida de tus clientes.
Con esta amplitud de datos unidos en una plataforma, podrás obtener perfiles hiper detallados de tus clientes para segmentarlos luego. Así, si en tu base de datos tienes a Juan, que vive en la calle Alberto Aguilera, en el perfil del cliente que tú tienes te aparecerá la suma de características de este barrio concreto para que puedas segmentar luego a esos clientes y encontrar patrones de conducta entre ellos.
Si tienes una línea de hamburgueserías y Juan es tu cliente habitual, podrás compararlo con el resto de clientes habituales, y encontrar similitudes. Una vez hayas encontrado las similitudes entre los clientes habituales (renta, tipo de vivienda, horarios de compra), podrás generar una audiencia con este perfil de cliente, para así luego orientar las campañas a este tipo de clientes.
Pero FLYDE al ser un CDP Inteligente, no sólo se queda ahí. A parte de la visión 360 que tienes de tus consumidores también podrás encontrar distintos modelos de previsión, gracias al Machine Learning, que permitirán a tu empresa disparar los beneficios.
Una de estas herramientas es el Geomarketing, que permitirá a tu empresa relacionar a tu cliente con su zona geográfica y obtener toda la información necesaria para futuras campañas de marketing. Así, todos los datos mencionados previamente podrán ser visualizados y cotejados sobre un mapa del mercado en el que opere tu empresa. Además, FLYDE Brain (la herramienta Inteligente de FLYDE), te proporcionará un procesamiento exhaustivo de estos datos.
Continuando con el ejemplo de la hamburguesería, llegado el momento en el que necesites que tu empresa se expanda (abrir un nuevo restante), podrás cotejar los datos de tus clientes actuales con los datos del resto de zonas para identificar similitudes. De esta forma, FLYDE Brain te recomendará expandirte por aquellas zonas que sean más interesantes para tu negocio y en términos muchos más eficientes.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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