FLYDE es una plataforma de datos de clientes fácil de usar diseñada para satisfacer las necesidades de las empresas que buscan mejorar la experiencia de sus clientes, aumentando la retención, el ROI, el ROAS, y el Custoemer Engagement .
En este blog, hablaremos sobre la nueva funcionalidad de la plataforma: el perfilado de clientes guiado por modelos predictivos de inteligencia artificial.
El perfilado de clientes es una herramienta que permite a las empresas conocer mejor a sus clientes y adaptar su oferta para satisfacer sus necesidades específicas. Con el perfilado de clientes de FLYDE, las empresas pueden, por ejemplo, seleccionar un producto de su catálogo y ver las características principales de los clientes que lo compran. Los modelos predictivos de inteligencia artificial valorarán la totalidad de los datos que tu empresa tenga disponible sobre tus clientes cómo: el comportamiento de los clientes, los patrones de compra, preferencias de productos, hábitos de navegación y más.
Supongamos que una empresa tiene un producto en su catálogo y quiere conocer mejor a sus clientes para adaptar su estrategia de marketing. Con FLYDE, la empresa puede seleccionar ese producto y utilizar los modelos predictivos de inteligencia artificial para identificar las características principales de los clientes que lo compran. Por ejemplo, los modelos pueden revelar que los clientes que compran ese producto cobran más de 40.000€, se conectan dos veces a la semana a la página de ecommerce, y suelen comprar en las tiendas físicas.
El perfilado de clientes guiado por modelos predictivos de inteligencia artificial puede mejorar significativamente tu estrategia de marketing al permitirte conocer mejor a tus clientes y adaptar tu oferta a sus necesidades específicas. Al utilizar esta nueva funcionalidad de FLYDE, puedes personalizar tus mensajes de marketing para satisfacer las necesidades y deseos específicos de tus clientes.
Además, el perfilado de clientes también te permite mejorar la segmentación de tus campañas de marketing. Al conocer mejor a tus clientes y agruparlos en segmentos según sus características, puedes personalizar tus mensajes y ofertas para cada segmento específico. Esto te permitirá llegar a tus clientes con mensajes más relevantes, aumentando la probabilidad de que conviertan en compras.
Además de ayudarte a conocer mejor a tus clientes actuales, el perfilado de clientes de FLYDE también te permite identificar nuevos clientes potenciales. La inteligencia artificial de la plataforma utiliza los datos del comportamiento de compra de tus clientes actuales para encontrar patrones y similitudes entre ellos.
Estos patrones te ayudan a identificar nuevas oportunidades de negocio al encontrar clientes potenciales que tengan un perfil similar al de tus clientes actuales. Al entender las preferencias y comportamientos de tus clientes, puedes utilizar esa información para llegar a una audiencia más amplia que sea más propensa a comprar tus productos o servicios.
Con el perfilado de clientes de FLYDE, puedes descubrir nuevos segmentos de mercado que tal vez no estaban en tu radar y ajustar tu estrategia de marketing para llegar a ellos de manera más efectiva. Esto puede resultar en un mayor retorno de inversión y en un aumento de la fidelidad del cliente.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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Según Harvard Business Review, el 73 % de los consumidores utiliza varios canales a lo largo de su proceso de compra.
En la era digital actual, los clientes esperan experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Para satisfacer estas expectativas, las empresas deben aplicar estrategias de marketing omnicanal que integren todos sus canales de marketing. Sin embargo, esto puede resultar complicado si no se cuenta con las herramientas y la tecnología adecuadas.
En este blog, exploraremos los beneficios del marketing omnicanal para las empresas y cómo una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) puede ayudar a hacerlo más fácil y eficaz.
Para crear perfiles de cliente omnicanal 360, las empresas necesitan agregar y unificar datos de clientes de todas las fuentes. Esto incluye interacciones en línea y fuera de línea, como compras, visitas a sitios web, participación en redes sociales e interacciones en tiendas. Un CDP puede ayudar en esta tarea ingiriendo datos de diversas fuentes, limpiándolos y deduplicándolos, y uniéndolos en un único y completo perfil de cliente.
Una vez integrados los datos en el CDP, la empresa puede empezar a crear una visión de 360 grados de cada cliente. Esto implica trazar un mapa de las interacciones de cada cliente a través de diferentes canales, realizar un seguimiento de sus preferencias y comportamiento, y segmentarlos en función de atributos como la demografía, el historial de compras y el compromiso.
Una vez creados los perfiles de cliente omnicanal 360, puede empezar a aprovechar los insights para mejorar su experiencia de cliente. Un CDP, además de ingerir y estructurar datos, puede utilizarse para obtener insights, ya que son plataformas que contienen diferentes herramientas para trabajar los datos.
Una forma de obtener información de los perfiles 360 de los clientes es utilizar la personalización en tiempo real. Aprovechando los datos del CDP, los minoristas pueden crear experiencias personalizadas para cada cliente en función de sus preferencias y comportamiento. Esto puede incluir recomendaciones personalizadas de productos, promociones específicas y mensajes personalizados.
La IA puede utilizarse para analizar grandes volúmenes de datos de clientes y descubrir perspectivas que podrían no ser evidentes a partir de un análisis manual. Por ejemplo, el análisis predictivo potenciado por IA puede utilizarse para anticipar las necesidades y preferencias de los clientes, así como para identificar oportunidades de venta cruzada y de upselling.
Otra forma de aplicar la IA a los perfiles de 360 clientes es a través del aprendizaje automático. Al entrenar modelos de aprendizaje automático con datos de clientes, los minoristas pueden automatizar tareas como las recomendaciones de productos y la personalización de contenidos, así como mejorar la precisión de los análisis predictivos.
La creación de perfiles de cliente 360 omnicanal con un CDP es un paso crítico para los minoristas que buscan proporcionar experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Al aprovechar los análisis y la personalización basados en IA, los minoristas pueden obtener información valiosa de estos perfiles y utilizarla para mejorar la experiencia del cliente. Por lo tanto, si usted es un minorista que busca mejorar su relación con el cliente, considere la implementación de un CDP y comience a crear perfiles de cliente omnicanal 360 hoy mismo.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
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En los últimos años hemos visto un avance en la Inteligencia Artificial sin precedentes. ChatGPT, Wall-e, y otros modelos que simulan el comportamiento y aprendizaje humano. Pero todavía no se ha conseguido que una IA desarrolle Inteligencia Emocional, la pregunta aquí es si es posible que la alcance.
Es complicado saber si un amigo o un familiar necesita un abrazo, los humanos utilizamos nuestra Inteligencia Emocional para leer las necesidades de esa persona. ¿Podríamos saber entonces si una persona que no conocemos directamente necesita un abrazo o no?
Para pasar del prejuicio al juicio los seres humanos necesitamos de información o datos que nos acerquen al conocimiento sobre una cuestión concreta. Así, la Inteligencia Emocional, al igual que cualquier otro tipo de Inteligencia, necesita ser alimentada de conocimiento. Este conocimiento se compone de la información nueva que hemos obtenido sobre la cuestión concreta y de la validación del conocimiento previo de situaciones similares que hemos vivido.
Cuando un amigo nos cuenta una situación que está viviendo, cotejamos esta información con datos del pasado, vemos si puede ser algo problemático o no para esa persona y actuamos en consecuencia, con un abrazo o con una reprimenda, todo dependerá del juicio que hagamos con la información de la que disponemos.
La pregunta obvia que viene a continuación es: ¿Podrá la IA en algún momento realizar todo este proceso? Pues la respuesta es igual de obvia: ¿Quién sabe?
De lo que sí podemos estar seguros es de las capacidades actuales de la IA. La Inteligencia Artificial en la actualidad puede aproximarse e incluso superar a los seres humanos en parte del proceso mencionado anteriormente.
Siguiendo con la explicación de lo que es la Inteligencia Emocional, la parte de generar y procesar la información previa a realizar el juicio, puede ser llevada a cabo actualmente con la IA. Incluso un buen modelo de IA, con los suficientes datos de una persona (básicos, de actitud y de comportamiento), podría llevar a cabo este procesamiento de datos mejor que un ser humano.
En la actualidad la IA sigue necesitando del ser humano para realizar ese juicio final con los datos procesados. La IA podría decirte que una persona está mal y cómo de mal está, pero es un humano el que tiene que decidir si darle un abrazo o no, y sobre todo es el que tiene que dar ese abrazo.
Todo esto nos lleva a un punto fundamental para las empresas en términos de evolución tecnológica. La Inteligencia Artificial en el punto actual en el que está permite a las empresas saber si tu cliente quiere un abrazo o no, y cuánto lo quiere o si vas a perder a ese cliente por dárselo.
Conociendo el nivel de Customer Engagement de un cliente, en base al procesamiento de todos los datos que tenemos las empresas al alcance de nuestra mano, podremos ubicar el punto en el que está un cliente con nuestra marca, y no sólo eso. Como hemos comentado previamente, la IA puede hacer cosas de manera similar o incluso mejor que los seres humanos y, por tanto, actualmente podríamos predecir qué va a hacer nuestro cliente una vez le abracemos.
La IA, como vemos, no es simplemente un generador de Chat o de Imágenes, la IA brinda una serie de posibilidades infinitas a los seres humanos, y las empresas no deberían tardar en comenzar a beneficiarse de estas.
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La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los humanos. Es una rama de la informática que se ocupa de crear máquinas inteligentes que puedan pensar, aprender y adaptarse como los humanos.
La IA se utiliza en diversas aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la toma de decisiones y muchos otros campos.
La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en marketing para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes y orientar sus esfuerzos de marketing de forma más eficaz. Algunas de las formas específicas en que se está aplicando la IA en el marketing incluyen:
El marketing basado en datos o Data-Driven Marketing, es una estrategia que utiliza datos y análisis para fundamentar las decisiones de marketing. Implica recopilar, analizar e interpretar datos sobre el comportamiento de los clientes, datos demográficos y otros factores para obtener información que pueda utilizarse para mejorar las campañas de marketing e impulsar el crecimiento del negocio.
El objetivo del marketing basado en datos es utilizarlos para comprender las necesidades y preferencias de los clientes y desarrollar campañas de marketing eficaces que lleguen al público adecuado. Este enfoque permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos, como qué productos promocionar, qué canales utilizar y cómo asignar el presupuesto.
Una plataforma de datos de clientes (CDP) es un sistema que permite a las empresas recopilar, integrar y gestionar datos de clientes de diversas fuentes para obtener una visión única y unificada del cliente. Las CDP se utilizan para respaldar el marketing basado en datos, ya que proporcionan una ubicación centralizada para almacenar y gestionar los datos de los clientes, que luego pueden utilizarse para fundamentar las decisiones de marketing. Para que un CDP sea útil, necesita que se ejecuten modelos de Inteligencia Artificial para procesar correctamente esta enorme cantidad de datos y para impulsar modelos predictivos.
Estas son algunas de las formas en que se puede utilizar un CDP en marketing:
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El día de la madre es una fecha muy importante para todas la empresas de B2C. Un día clave para sus clientes en el que las empresas pueden estrechar lazos con ellos además de disparar las ventas. En Estados Unidos, sin ir más lejos, en los últimos tres años las ventas en este día han crecido en más de $5 mil millones.
La mayoría de las empresas no están sacando todavía todo el partido a sus datos pese a la necesidad que supone a día de hoy. En este artículo explicaremos hasta dónde alcanza la tecnología actual en cuestiones de segmentación y cómo a través de la hipersegmentación de clientes, a la que tenemos acceso las empresas hoy, podremos incrementar las ventas y mejorar nuestro engagement en fechas señaladas como esta.
De cara a generar ventas el primer domingo de mayo, las empresas enviamos emails, hacemos anuncios en las webs, ofrecemos descuentos o hacemos campañas de publicidad online, entre otros. Todo ello dependiendo de la segmentación básica y tradicional. Pero a partir de ahora, con FLYDE, las cosas van a cambiar. FLYDE es un CDP Inteligente que ofrece a sus clientes una nueva forma de segmentar el mercado, a la vanguardia en tecnología.
La segmentación de edad, género, afinidad con la empresa, etc., ya no es suficiente. Teniendo en cuenta la tendencia de toda empresa al multicanal, las empresas tienen a su disposición ingentes cantidades de datos (Big Data), que les permitirán pasar de la segmentación tradicional de clientes y potenciales clientes a la hipersegmentación.
Todos estos datos que provienen de los distintos canales que utiliza tu empresa pueden otorgarte una definición extremadamente detallada de cada uno de tus clientes. Imagina unificar la información que tienes a tu alcance para conseguir una visión única de tu cliente. Desde los perfiles en redes sociales, hasta los datos generados en tu página web, los canales offline de venta y marketing o la información de los centros de llamadas, entre otros.
Las posibilidades que empezará a tener tu empresa en términos de Customer Experience son inmensas. Pero un CDP Inteligente no solo llega hasta aquí. Además de almacenar, unificar y proteger, tus datos, con FLYDE tu empresa podrá analizar esta información gracias a una serie de aplicaciones fáciles de usar, haciendo accesible de esta manera la visión del cliente a todos los departamentos de la empresa, sean técnicos o no.
Volviendo al Día de la Madre, como comentábamos, se trata de una fecha clave para comenzar con la hipersegmentación
La hipersegmentación del mercado no solo te ayudará a personalizar como nunca antes tu contacto con el cliente, también te ayudará conocerlos y detectar el rol que juega cada cliente en una fecha tan señalada. Todo ello con el objetivo de poder crear mensajes hiperpersonalizados para cada uno de tus grupos de clientes que respondan a sus deseos y necesidades específicos.
Por ejemplo, podrás saber con gran porcentaje de exactitud si tu cliente es una hija o una madre. O saber su Customer Journey personal para saber si es una persona que realiza la compra del regalo el último día o no. De esta manera sabrás que ofrecer y cuando a tu cliente. Por ejemplo, en este caso podrías usar esa información para enviar un descuento un día antes del tiempo promedio de compra previo a esta fecha con el objetivo de adelantarte a tus competidores y ser la empresa que elija tu cliente para regalar.
Pero en FLYDE no nos quedamos ahí sino que vamos un paso más allá. Una parte fundamental de FLYDE es la aplicación de Inteligencia Artificial a lo largo de todas las aplicaciones. Así, FLYDE Brain, nuestro Asistente Inteligente, permitirá a tu empresa una visión aún más detallada de tus clientes.
Siguiendo con los ejemplos, si tu empresa se dedica a vender flores y FLYDE Brain detecta que en un barrio donde predominan las viviendas unipersonales (por ejemplo) generas una gran cantidad de ventas, nuestro asistente, tras cotejar con el resto de zonas, te recomendará otros barrios con características similares y gran número de clientes potenciales para que puedas mejorar tus ventas este día.
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