Las cookies de terceros agonizan lentamente, los principales navegadores ya las han eliminado. Pero, ¿qué significaría esto para las empresas? ¿Estamos ante una nueva Era del Marketing?
Todas tus dudas serán resueltas en este artículo. También veremos las posibles alternativas o si no hay alternativas viables para las Third-Party Cookies y las empresas tendrán que cambiar completamente sus estrategias basadas en el consumidor.
Las Third-Party Cookies son una herramienta que permite a las empresas rastrear información sobre sus consumidores en sitios web ajenos al suyo. Esta herramienta generaba un gran valor a las empresas en cuanto a conocimiento del consumidor y facilitaba una segmentación por perfil y comportamiento. No obstante, resultaba increíblemente invasivo para muchos usuarios, que las consideraban un ataque a su privacidad.
No sólo esto, el hecho de que, como comentábamos, este tipo de cookies van a desaparecer de los principales navegadores (si no lo han hecho ya), nos plantea un panorama en el que el futuro del marketing digital parece estar directamente enfocado al uso de los datos que el cliente te proporciona directamente: los First-Party Data.
Las Third Party Cookies o Cookies de terceros sirven para recopilar información importante de los usuarios. Se podría decir que tienen finalidad analítica ya que registran desde datos demográficos (edad, ubicación, sexo…) hasta datos comportamentales, permitiendo a quien las recoge obtener perfiles y segmentaciones basadas en los hábitos e intereses del usuario extremadamente detalladas.
Por ello, siempre han sido una herramienta muy útil para las empresas. Hasta ahora, momento en el que su uso ha quedado muy limitado y próximamente obsoleto.
Es en este punto donde debemos mirar al futuro, a los First-Party Data o datos recabados directamente por tu empresa. Son datos que tus clientes o usuarios comparten voluntariamente y que nos ayudarán a cumplir con la premisa de tener un conocimiento profundo de ellos al mismo tiempo que les escuchamos, respetamos su voluntad y creamos, de esta manera, relaciones de mayor calidad y más profundas con ellos. Algo de lo que muchas empresas se vanaglorian pero que no terminan de llevar a cabo.
Entonces, ¿cómo lograr recoger estos datos? La respuesta es sencilla: a través de experiencias personalizadas y relevantes para ellos. Experiencias que les den motivos y les convenzan de que merece la pena compartir sus datos. Y esto sólo lo conseguiremos con un buen perfil de cliente: una fotografía real, actualizada y verídica de ellos.
En la actualidad, y gracias a la tecnología existente, este proceso es relativamente sencillo. Las empresas tienen la posibilidad de recabar ingentes cantidades de datos propios que les ayudan a trazar estos perfiles 360. El problema principal es que en la mayoría de los casos estos datos no son almacenados, estructurados, ni mucho menos analizados de manera correcta. Debemos tener en cuenta que de nada sirve recabar los datos de clientes si luego no se les saca todo el potencial que tienen.
Surge así una nueva posibilidad, un nuevo mercado en auge exponencial en EE.UU., el mercado de los CDP o Customer Data Platforms. Un CDP es una herramienta que permite a tu empresa almacenar la totalidad de tus datos (tanto offline como online), que los une a los datos que tengas de tus clientes en otras plataformas (Redes Sociales, CRM, etc.) y los suma a los datos sociodemográficos disponibles en cada territorio. Una vez se juntan y almacenan todos estos datos en el CDP, podrás sacarles partido de una manera eficaz gracias a la capacidad de análisis que te permite este tipo de plataformas.
No obstante, existen muchos tipos de CDP con funcionalidades diferentes y que permitirán a tu empresa beneficiarse de distintas maneras de ellos. Pero sin duda, si tu intención es sustituir a las Third-Party Cookies, lo mejor será buscar un CDP Inteligente ya que te permitirá realizar análisis exhaustivos de datos de manera sencilla y con el apoyo de la Inteligencia Artificial para beneficiarte de detalles que escapan a la vista humana. Y de esta forma obtener los perfiles detallados que comentábamos.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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Según Harvard Business Review, el 73 % de los consumidores utiliza varios canales a lo largo de su proceso de compra.
En la era digital actual, los clientes esperan experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Para satisfacer estas expectativas, las empresas deben aplicar estrategias de marketing omnicanal que integren todos sus canales de marketing. Sin embargo, esto puede resultar complicado si no se cuenta con las herramientas y la tecnología adecuadas.
En este blog, exploraremos los beneficios del marketing omnicanal para las empresas y cómo una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) puede ayudar a hacerlo más fácil y eficaz.
Para crear perfiles de cliente omnicanal 360, las empresas necesitan agregar y unificar datos de clientes de todas las fuentes. Esto incluye interacciones en línea y fuera de línea, como compras, visitas a sitios web, participación en redes sociales e interacciones en tiendas. Un CDP puede ayudar en esta tarea ingiriendo datos de diversas fuentes, limpiándolos y deduplicándolos, y uniéndolos en un único y completo perfil de cliente.
Una vez integrados los datos en el CDP, la empresa puede empezar a crear una visión de 360 grados de cada cliente. Esto implica trazar un mapa de las interacciones de cada cliente a través de diferentes canales, realizar un seguimiento de sus preferencias y comportamiento, y segmentarlos en función de atributos como la demografía, el historial de compras y el compromiso.
Una vez creados los perfiles de cliente omnicanal 360, puede empezar a aprovechar los insights para mejorar su experiencia de cliente. Un CDP, además de ingerir y estructurar datos, puede utilizarse para obtener insights, ya que son plataformas que contienen diferentes herramientas para trabajar los datos.
Una forma de obtener información de los perfiles 360 de los clientes es utilizar la personalización en tiempo real. Aprovechando los datos del CDP, los minoristas pueden crear experiencias personalizadas para cada cliente en función de sus preferencias y comportamiento. Esto puede incluir recomendaciones personalizadas de productos, promociones específicas y mensajes personalizados.
La IA puede utilizarse para analizar grandes volúmenes de datos de clientes y descubrir perspectivas que podrían no ser evidentes a partir de un análisis manual. Por ejemplo, el análisis predictivo potenciado por IA puede utilizarse para anticipar las necesidades y preferencias de los clientes, así como para identificar oportunidades de venta cruzada y de upselling.
Otra forma de aplicar la IA a los perfiles de 360 clientes es a través del aprendizaje automático. Al entrenar modelos de aprendizaje automático con datos de clientes, los minoristas pueden automatizar tareas como las recomendaciones de productos y la personalización de contenidos, así como mejorar la precisión de los análisis predictivos.
La creación de perfiles de cliente 360 omnicanal con un CDP es un paso crítico para los minoristas que buscan proporcionar experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Al aprovechar los análisis y la personalización basados en IA, los minoristas pueden obtener información valiosa de estos perfiles y utilizarla para mejorar la experiencia del cliente. Por lo tanto, si usted es un minorista que busca mejorar su relación con el cliente, considere la implementación de un CDP y comience a crear perfiles de cliente omnicanal 360 hoy mismo.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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Entender las necesidades y deseos de tus clientes es esencial para construir un negocio exitoso. Sin embargo, no basta simplemente con preguntarles a tus clientes lo que quieren. Para comprender verdaderamente sus necesidades, debes identificar los trabajos o tareas que están tratando de llevar a cabo. Es aquí donde entra en juego el marco de Jobs-To-Be-Done (JTBD).
En este blog, veremos cómo mejorar tu estrategia de JTBD con una Plataforma de Datos del Cliente (CDP, por sus siglas en inglés). Al utilizar una CDP, puedes obtener una comprensión más completa de tus clientes y sus comportamientos, lo que puede ayudarte a mejorar tu estrategia de JTBD.
Jobs-To-Be-Done (JTBD) es un marco que ayuda a las empresas a comprender las necesidades y deseos de sus clientes al centrarse en los trabajos o tareas que los clientes están tratando de llevar a cabo. Al comprender el JTBD de tus clientes, puedes diseñar productos y servicios que satisfagan sus necesidades y diferenciarte de la competencia.
Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) es una herramienta de gestión de datos que te permite recopilar, unificar y analizar datos de clientes de múltiples fuentes. Al utilizar una CDP, puedes obtener una comprensión más completa de tus clientes y sus comportamientos, lo que puede ayudarte a mejorar tu estrategia de JTBD.
Cuatro formas de mejorar tu estrategia de JTBD con una CDP son:
Un minorista de moda utiliza una CDP para recopilar y unificar datos de clientes de múltiples fuentes, lo que les permite obtener una visión completa de sus clientes y sus comportamientos. Utilizando el marco de JTBD, el minorista analiza los datos para identificar los trabajos específicos que sus clientes están tratando de llevar a cabo cuando compran ropa, como buscar ropa elegante y de moda, priorizar la comodidad y la funcionalidad o encontrar ropa para ocasiones específicas.
El minorista utiliza la CDP para personalizar sus recomendaciones de marketing y productos para satisfacer mejor las JTBD de sus clientes. Al crear campañas de correo electrónico dirigidas y recomendaciones de productos personalizadas, el minorista aumenta la participación y las ventas a los clientes, lo que conduce a una mayor lealtad y repición de compras.
Además, el minorista puede optimizar su inventario para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes, reducir el desperdicio y mejorar su resultado final. De esta manera, el uso de JTBD y una CDP puede ayudar a los minoristas de moda a comprender mejor a sus clientes y mejorar los resultados de su negocio en una industria altamente competitiva.
En conclusión, comprender las JTBD de sus clientes es esencial para diseñar productos y servicios que satisfagan sus necesidades. Al utilizar una CDP para recopilar, unificar y analizar los datos de los clientes, puede obtener una comprensión más profunda de sus clientes y mejorar su estrategia JTBD. Para comenzar, considere implementar una CDP y utilizar las cuatro estrategias descritas en la sección dos para mejorar su estrategia JTBD. Con un enfoque más centrado en el cliente, puede diferenciarse de la competencia y construir relaciones más sólidas y leales con los clientes.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
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Si buscas una forma de comprender mejor a tus clientes y su comportamiento de compra, el análisis RFM es un excelente punto de partida. Esta potente herramienta te permite segmentar tu base de clientes en función de la Recurrencia, la Frecuencia y el valor Monetario, ofreciéndote información valiosa sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.
El análisis RFM es un enfoque basado en datos para la segmentación de clientes. Analizando los datos de los clientes en términos de Recencia (cuánto hace que han comprado), Frecuencia (con qué frecuencia compran) y Valor monetario (cuánto gastan), puedes obtener información sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.
Para realizar el análisis RFM, debes recopilar datos sobre el historial de compras de tus clientes, incluida la fecha de su última compra, el número de compras que han realizado y el importe total que han gastado. A continuación, puedes clasificar a los clientes en función de cada una de estas métricas y asignarles una puntuación entre 1 y 5 para cada métrica.
Por ejemplo, a un cliente que haya realizado una compra en la última semana se le asignaría una puntuación alta en frecuencia, mientras que a un cliente que no haya realizado una compra en varios meses se le asignaría una puntuación baja. Del mismo modo, a un cliente que haya realizado muchas compras y gastado mucho dinero se le asignaría una puntuación alta en frecuencia y valor monetario, mientras que a un cliente que haya realizado pocas compras y gastado poco dinero se le asignaría una puntuación baja.
Una vez que hayas asignado puntuaciones a cada cliente, puedes utilizarlas para segmentar a tus clientes en diferentes grupos en función de su comportamiento. Por ejemplo, podrías tener un grupo de clientes de alto valor que realizan compras frecuentes, un grupo de clientes de bajo valor que realizan compras poco frecuentes y un grupo de clientes recientes que aún no han realizado muchas compras.
Una vez que hayas segmentado a tus clientes mediante el análisis RFM, puedes utilizar esta información para adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada grupo.
Por ejemplo, puedes crear diferentes tipos de contenidos o promociones para dirigirte a cada grupo.
Si tienes un grupo de clientes de alto valor que compran con frecuencia, puedes centrarte en ofrecerles ofertas y promociones personalizadas. También puedes plantear crear un programa de fidelización para recompensarles por su fidelidad.
Si tienes un grupo de clientes recientes que aún no han realizado muchas compras, puedes centrarte en ofrecerles contenidos educativos que les ayuden a comprender el valor de tus productos o servicios. También podrías considerar ofrecerles una promoción especial para incentivarles a realizar una compra.
Al utilizar el análisis RFM para segmentar a tus clientes y adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada grupo, puedes mejorar la retención y satisfacción general de tus clientes, lo que en última instancia puede conducir a un aumento de los ingresos y el crecimiento de tu negocio.
Si deseas realizar un análisis RFM efectivo, una herramienta tecnológica que te podría ser útil es una Plataforma de Datos de Clientes (CDP). Con esta herramienta de software, podrás recopilar, analizar y segmentar datos de clientes provenientes de múltiples fuentes, como tu sitio web, canales de redes sociales e interacciones con el servicio de atención al cliente, entre otros.
Para realizar un análisis RFM utilizando un CDP, primero debes integrar los datos de tus clientes en la plataforma, conectando tu herramienta de análisis de sitios web, tu plataforma de marketing por correo electrónico, tu sistema CRM y cualquier otra base de datos con información de clientes que tengas disponible al CDP. Una vez integrado, el CDP asignará automáticamente puntuaciones a cada cliente en función de su comportamiento en términos de Recencia, Frecuencia y Valor monetario.
Gracias a la información obtenida del análisis RFM, podrás segmentar a tus clientes en diferentes grupos y adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada uno de ellos. Mediante el uso de un CDP para realizar análisis RFM, puedes obtener una comprensión más completa del comportamiento de tus clientes, tomar decisiones de negocio informadas y mejorar tu rendimiento general.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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2022 ha sido un año clave para las plataformas de datos de clientes. Según los datos facilitados por Deloitte, las empresas grandes están liderando este cambio, con un 61% que está pasando a una estrategia de datos de First-Party, mientras que solo el 41% de las PYMES lo está haciendo.
La prohibición de las cookies de terceros y la obligación de utilizar datos propios o clientes que demandan experiencias cada vez más personalizadas son algunas de las razones que han impulsado este crecimiento, que se espera que continúe en 2023.
Pero, ¿qué más podemos esperar? Estas son 4 tendencias que marcarán las CDP en 2023:
La llegada del COVID-19, las nuevas formas de compra (ROPO, Showrooming), o el aumento constante de la compra online, son algunas de las causas del aumento de la necesidad de las empresas de desarrollar estrategias omnichannel, con el fin de unificar sus canales y los datos de sus clientes a través de toda la marca.
La comunicación y el trato generalizado con el cliente es cosa del pasado. La experiencia de cliente se ha posicionado como un factor clave para que los clientes permanezcan con una marca o la abandonen hasta el punto de que el 86% de los consumidores estarían dispuestos a pagar más si ello supusiera una experiencia de cliente mejor y más personalizada.
La personalización y la transformación digital también implican recibir cantidades mucho mayores de datos de nuestros clientes. Por ello, se hace necesario contar con un sistema que almacene, organice y procese los datos adecuadamente.
Si bien es cierto que hay mercados como el estadounidense en el que este tipo de plataformas ya están bien asentadas, hay otros en los que las CDP están empezando a cobrar impulso.
Por el momento, según la Encuesta a Miembros 2022 del CDP Institute, más del 60% de los clientes entienden que las principales funcionalidades de este tipo de plataformas son las vistas unificadas de clientes y la carga de datos de diferentes fuentes.
Se espera que el año 2023 sirva como punto de inflexión y deje atrás las dudas sobre qué son estas plataformas, qué hacen y cómo pueden ayudar a una empresa. Del mismo modo, se estima que una mayor expansión del conocimiento de estas plataformas y sus beneficios ayudará a la implantación en las empresas para entender cómo pueden encajarlas en sus estrategias MarTech.
También se espera que los proveedores comiencen a diferenciar en subcategorías (datos puros, analítica y campañas) para ayudar a los clientes a identificar rápidamente las capacidades y beneficios.
El 41% de los consumidores a nivel mundial afirma que ha disminuido su confianza en la capacidad de los proveedores de servicios digitales para mantener seguros los datos personales. Al almacenar los datos en una Plataforma regulada bajo la estricta protección del GDPR se garantizará un entorno mucho más seguro para los Datos de los Clientes.
Sabemos lo importante que es proteger los datos de tus clientes. Por eso en FLYDE cumplimos con las obligaciones legales y de protección de datos. Puedes descubrir cómo aquí.
La complejidad de analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y procesarlos ha hecho que la mayoría de las plataformas CDP del mercado sean muy técnicas. Si bien es cierto que hay empresas con grandes equipos informáticos, también podemos encontrar otras en las que el peso de estas acciones recae en equipos con pocos conocimientos técnicos que hacen muy difícil el uso adecuado de estas herramientas.
Algunos proveedores están optando por facilitar algunas de las herramientas que componen sus plataformas, aunque todavía queda mucho camino por recorrer ya que estos cambios requieren tiempo e inversión. Sin embargo, sigue siendo importante: las plataformas de CDP son cada vez más transversales a todos los departamentos de la empresa. Compartir perfiles unificados, compartir datos, cruzarlos y procesarlos en tiempo real o generar estrategias a partir de ellos son algunos de los procesos habituales que podemos encontrar en cualquier empresa en su día a día.
Por ello, los profesionales de marketing y ventas, entre otros departamentos, buscan una mayor autonomía a la hora de generar campañas, cruzar datos, etc., y evitar así embudos y tiempos de espera.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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La Transformación digital lleva siendo un problema para las empresas varias décadas ya, ha ido cambiado en función de la evolución y adaptación tecnológica de las empresas, pero sigue ahí. Hoy, la transformación digital de las empresas pasa principalmente por el uso de grandes cantidades de datos, y especialmente por la capacidad de almacenarlos y hacerlos accionables.
En este sentido existen algunos problemas que se repiten, en el blog trataremos los 3 principales y veremos posibles soluciones.
Ser capaz de almacenar datos y estructurarlos puede no parecer tan difícil si sólo tenemos en cuenta los datos básicos, como hacían las empresas hace 20 años. El problema de las posibilidades actuales es que las empresas se enfrentan a enormes cantidades de datos procedentes de miles de fuentes, y no sólo datos básicos, sino también datos de actitud o de comportamiento.
Estas posibilidades hacen que la estructuración de los datos sea bastante dura, muchas empresas utilizan diferentes plataformas donde almacenan diferentes datos, lo que hace aún más compleja la unificación de información. Una plataforma en la que las empresas pudieran almacenar todos sus datos para hacerlos procesables, teniendo en cuenta todos ellos, y ahorrando grandes cantidades de tiempo a los empleados, hace las cosas más fáciles y manejables. Una Plataforma de Datos de Clientes permite a las empresas almacenar todos los datos relacionados con los clientes, las ventas o las campañas.
Una vez que estos datos se obtienen y se unifican en un solo lugar, las empresas necesitan obtener información de ellos. Conseguir que estos datos sean procesables es también mucho más difícil de lo que puede parecer, ya que la tecnología actual permite a las empresas llegar mucho más lejos que antes.
La aplicación de la Inteligencia Artificial sobre estas grandes cantidades de datos (Big Data) es una necesidad si tu empresa quiere conseguir los mayores insights posibles, ya que la IA permite una capacidad de procesamiento de datos que los humanos no pueden alcanzar. Esto ayudará a obtener insights y también a predecir tendencias con un nivel de precisión realmente alto.
Las tecnologías y posibilidades mencionadas anteriormente pueden parecer lejanas a las posibilidades de tu empresa. La mayoría de las plataformas o sistemas que permiten a las empresas desarrollar esta tecnología suelen ser difíciles de utilizar debido a su complejidad técnica. Esto es un gran problema, ya que si las empresas contratan tecnología que no pueden utilizar correctamente o totalmente, entonces será inútil.
Contratar tecnología fácil de usar y poder entenderla con Webinars o mediante el contacto directo con los desarrolladores ayudaría enormemente a las empresas a explotar los datos como nunca antes. Haciendo que la Transformación Digital sea una realidad y no un objetivo a alcanzar.
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El desarrollo tecnológico de las herramientas de marketing en la última década ha sido enorme, pero los equipos de marketing aún no son capaces de trabajar con muchas de ellas, por eso siempre ha aparecido una solución fácil de usar para cada nueva herramienta Martech lanzada al mercado.
Definitivamente no, sólo ha cambiado el canal y las posibilidades, pero las estrategias se mantienen bastante similares en su base a las que se hacían hace 50 años.
El otro día comparábamos el uso de las Cookies hoy, con la observación de las personas en la tienda (para un comprador de hace 50 años), sus movimientos y sus preferencias, para ofrecerles algo que se ajuste a sus expectativas la próxima vez. La misma estrategia con una gran diferencia tecnológica.
Con esto queremos decir que el desarrollo tecnológico especialmente en las áreas de Marketing ha supuesto un cambio en la capacidad de procesar datos. Ahora, somos capaces de personalizar como lo hacía un comprador hace 50 años, pero hacia miles de clientes en lugar de 30 o 40.
Se supone que alguien de marketing en 2022 debe saber cómo llevar a cabo las estrategias de marketing y, al mismo tiempo, saber cómo utilizar todas las herramientas: Una plataforma de Customer Relation Management, una plataforma de email marketing, Google Analytics, Google Ads., Facebook Ads., una Plataforma de Gestión de Datos, y muchas más dependiendo de la empresa.
Esto está volviendo locos a los marketeers ya que cada año aparece una nueva herramienta, pero sin sustituir a otra. Así que cada herramienta se suma a las anteriores, haciendo que estos equipos pierdan tiempo, o peor aún que tengan un equipo de IT para trabajar en la plataforma. Esto también suele ocurrir con plataformas complejas de utilizar, que necesitan usuarios que sepan programar.
La tendencia en los últimos años ha sido convertir los equipos de marketing en equipos centrados en el cliente, debido a la importancia de los clientes para las empresas. Por ello, las plataformas de datos de clientes son cada vez más imprescindibles para los equipos de marketing.
Las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) permiten a las empresas unificar toda su información de las fuentes disponibles, más los datos obtenidos de las distintas plataformas antes mencionadas, para permitir a los equipos de marketing trabajar a través de una sola plataforma. Esto resuelve muchos problemas de tiempo y habilidades técnicas requeridas ya que el equipo accedería principalmente a esta CDP para trabajar en el conocimiento del Cliente.
Un gran problema de las Plataformas de Datos de Clientes ha sido la dificultad de uso inherente a estos softwares. Debido al corto periodo de vida de la misma, y a la complejidad sobre la tecnología involucrada (Big Data e Inteligencia Artificial), las CDP han sido realmente complicadas de manejar y normalmente gestionadas por los equipos de TI o de Ciencia de Datos.
Los equipos de marketing solían estar involucrados sólo en la última parte del proceso, en hacer los datos accionables. Aunque esto parece un problema ya que cada equipo necesita tomar el control de sus datos. Por eso apareció FLYDE en el mercado, para permitir a los equipos de marketing tomar el control de sus datos, y para hacer esta tecnología accesible a todas las empresas.
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Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) es una plataforma global, por lo que muchos departamentos de tu empresa pueden beneficiarse de esta. De hecho, todos los departamentos de la empresa relacionados con los clientes acabarán beneficiándose de ella.
Como muchos departamentos diferentes la utilizarán, es crucial que todos tengan acceso. Por eso, un CDP fácil de usar es vital para que una empresa pueda centrarse en el cliente. Empieza a tomar el control de tus datos.
Convertirse en una empresa centrada en el cliente es una prioridad en la actualidad, ya que las empresas estadounidenses pierden 136.800 millones de dólares al año debido a pérdidas evitables de consumidores. La competencia actual por la cuota de mercado se ha vuelto más feroz que nunca, y la necesidad de convertirse en omnicanal, obligó a las empresas que estaban dispuestas a convertirse en Customer-Centric a ser Data-Driven, con el fin de sacar partido a tales cantidades de datos de los clientes.
Surgen así las Plataformas de Datos de Clientes. Una Plataforma de Datos de Clientes es una plataforma en la que se almacenan y unifican todos los datos de tus clientes (datos de primera, segunda y tercera parte) y, con el uso de IA/ML, se obtiene información detallada a partir del perfil 360 de los clientes.
A continuación veremos los diferentes beneficios que un CDP puede proporcionar a los diferentes departamentos de una empresa:
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Constantemente aparecen nuevas soluciones tecnológicas para que las empresas tomen el control de la experiencia del cliente. Pero, ¿Cuál debería elegir? ¿Existe realmente una diferencia entre estas plataformas?
En este blog analizaremos las diferencias entre las plataformas de gestión de relaciones con los clientes, las plataformas de gestión de datos y las plataformas de datos de clientes. También explicaremos las razones del último auge de los CDP en los Estados Unidos, con estimaciones de un mercado de 15.300 millones de dólares para 2026.
Una plataforma de gestión de las relaciones con los clientes, es una plataforma en la que se pueden almacenar los datos básicos de sus clientes y clientes potenciales. Es imprescindible para cualquier equipo de ventas, ya que ayuda a almacenar y estructurar la información de sus clientes.
Una Plataforma de Gestión de Datos, se utiliza para unificar datos con el fin de crear y segmentar audiencias, de forma realmente específica ya que la información integrada proviene de diferentes fuentes de datos.
Una Plataforma de Datos de Clientes es un software que permite a las empresas unificar todos los datos obtenidos de los clientes (Incluyendo los datos que tienes en tu CRM, Redes Sociales, bases de datos, E-commerce, Google tools, etc.), y los unifica con Datos de Terceros (o datos obtenidos del mercado en el que operas), para crear un perfil 360 de tus clientes, con el fin de segmentar, personalizar, y predecir con el uso de ML/AI.
Los CRM surgieron a finales del Siglo anterior como forma de almacenar la información básica de tus clientes online. Fueron un paso muy importante, los equipos de ventas pudieron utilizarlos para tener bases de datos con leads, y realizar campañas a través de estos.
En la actualidad siguen siendo de gran ayuda para la gestión y almacenamiento de leads, un gran apoyo para equipos de ventas, pero no consiguen cubrir la totalidad de las necesidades de la empresa contemporánea.
En la actualidad las empresas necesitan tener una base de datos que cubra todos los datos posibles de los clientes, no solo información básica (edad, sexo, formas de contacto, etc.), sino que necesitas enriquecer esa información con datos de comportamiento y de actitudes (preferencias de productos, de formas de compra, de tiempos de contacto, tipo de promociones favoritas, etc.).
Surgió así el DMP (Data Management Platform), con la intención de reunir toda la información de tus clientes en una única plataforma, no solo los datos de ventas, sino que podías unificar estos datos (los extraídos de un CRM), con comportamientos y actitudes de tus clientes.
Así con un DMP tu empresa podrá crear audiencias y segmentarlas de cientos de maneras para que tus equipos de publicidad o marketing puedan orientar sus campañas a audiencias mucho más concretas.
El DMP supuso el siguiente paso al CRM ya que se acercaba mucho más a la personalización online que buscaban las empresas.
La unificación de todos los datos posibles de tus clientes abría un mundo de posibilidades, pero faltaba la pieza clave del puzle, convertir estos datos en accionables, y para ello surge el CDP, para integrar todos los datos previamente mencionados con ML y posibilitando a las empresas conocer a sus clientes como nunca antes. Permite tener la fotografía detallada de cada cliente como individuo para a partir de ahí personalizar tus campañas hasta el extremo.
El perfil 360 de clientes que obtendrás utilizando un CDP, permite a las empresas segmentar, personalizar y predecir comportamientos con el uso de Machine Learning. Las Plataformas de Datos de Clientes surgen así como la solución definitiva para la gestión de omnicanal del cliente, multiplicando el conocimiento que tienes de tu cliente a niveles nunca antes imaginados.
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Parece evidente que se avecina una recesión económica. ¿Cómo afecta esto a las estrategias de marketing, y qué pueden hacer los equipos de marketing para minimizar los daños de una recesión económica?
En este artículo explicaremos cómo a través del uso correcto de los datos de los clientes puedes optimizar tus recursos para minimizar los daños de una recesión económica.
Después de la pandemia mundial, la guerra y las altas tasas de inflación a las que se enfrentan los países occidentales, parece bastante obvio que nos enfrentamos a una recesión económica. Tenemos bastante experiencia en este tipo de situaciones después de 2008, pero nuestras posibilidades actuales para afrontarlas son diferentes a las que teníamos en 2008.
Hoy en día, disponemos de nuevas soluciones que podrían ayudar a nuestra empresa a ser una de las que menos sufran la recesión. La adopción de Inteligencia Artificial y Big Data, ayuda a todos los departamentos de las empresas a desarrollar estrategias basadas en datos, realmente útiles sobre todo en momentos en los que su empresa necesite ganar eficiencia frente a tus competidores. El problema viene para aquellas empresas que aún no están implementando este tipo de soluciones, ya que sus técnicas se están quedando obsoletas.
En este artículo nos centraremos en los principales problemas y las posibles soluciones a las que un equipo de marketing podría enfrentarse en esta situación.
Cuando comienzan las contracciones económicas, las empresas tienden a reducir el presupuesto de cada departamento, pero como se ha visto siempre, el presupuesto de marketing tiende a ser el más perjudicado. Cuando el presupuesto de marketing se recorta notablemente, sus estrategias seguramente se verán afectadas y, lo que es más importante, tus clientes tienden a darse cuenta de ello, lo que acabará provocando la pérdida de clientes.
Las recesiones económicas afectan a todos los miembros de la sociedad, y tus clientes no van a ser menos. Tus clientes no podrán seguir gastando como antes, y empezarán a discriminar más sobre dónde gastar su dinero. La competencia empezará a ser más feroz a medida que la demanda disminuyera, por lo que tu capacidad para superar a tus competidores debe ser mejor que nunca.
La inflación, y especialmente en la situación actual, eleva los precios que paga tu empresa por producir bienes o servicios. Por lo tanto, los márgenes se reducen y el marketing se complica, las ofertas y los descuentos deben medirse al máximo y los precios no pueden aumentar ofreciendo una experiencia peor, ya que los clientes lo notarán y se irán a la competencia.
Es el momento en el que se pierden clientes y es 7 veces más caro ganar un nuevo cliente que retenerlo. Como hemos visto en los puntos descritos anteriormente, la pérdida de clientes es algo típico en las recesiones económicas, esto puede suponer un colapso total a una empresa ya que perder clientes es lo más caro para una empresa.
La necesidad de las empresas de retener a los clientes y ganar clientes descontentos de sus competidores pasa por potenciar su eficiencia en marketing, y su experiencia de cliente, para poder liderar el mercado en un momento de incertidumbre.
Los recortes de presupuesto van a ocurrir, el punto crucial reside en saber dónde hacer esos recortes para que los clientes no lo noten. Con el uso de un CDP inteligente podrás seguir el Customer Journey de tus clientes para saber dónde y qué esperan de su empresa. Con este análisis podrá recortar justo en lo que menos afectaba a cada uno de sus clientes.
El Big Data y la Inteligencia Artificial traen consigo oportunidades ilimitadas para las empresas. En tu empresa podríais empezar a conocer y entender a tus cliente hasta el punto de poder prever sus próximos movimientos. De esta forma con los datos históricos y el Machine Learning, podría tener predicciones de demanda de hasta un 95% o más de precisión sobre la demanda de cada producto, y de cada cliente.
Con este detalle de precisión se podrían reducir al mínimo las pérdidas o excedentes de stock, ahorrando enormes cantidades de dinero para la empresa.
Segmentación actitudinal, saber qué clientes buscan ofertas y cuáles no para priorizar los descuentos y mantener a esos clientes. Mediante el seguimiento de actitudes y de comportamientos de tus clientes con tu empresa, podrá saber si buscan descuentos o no, de esta manera optimizarás tus estrategias de marketing, y utilizarás tu presupuesto de forma más inteligente.
¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.
Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.
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