Categoría: Transformación Digital

El marketing one-to-one es la última forma de desarrollar estrategias de marketing que implica practicar el mayor nivel posible de personalización hacia tus clientes. Este alto nivel de personalización ya está siendo llevado a cabo por muchas empresas a través de diversos canales, como anuncios en redes sociales, marketing por correo electrónico, personalización de sitios web y marketing offline.

Al aprovechar los datos del cliente y el aprendizaje automático, el marketing one-to-one permite a las empresas crear experiencias personalizadas que distinguen su marca de la competencia y aumentan las ventas.

¿Cómo llevar a cabo estrategias de marketing one-to-one?

Para llevar a cabo estrategias de marketing one-to-one, los datos son fundamentales. Una vez obtenidos estos datos, deben ser accionables. Aquí hay cuatro simples pasos a seguir:

1. 1. 1. Conoce a tus clientes: Para desarrollar este tipo de estrategia, necesitas conocer las preferencias de tus clientes en términos de hábitos de compra, contenido y productos. Recopila cada pieza de datos disponible para cada cliente, como su demografía, historial de compras y compromiso con tu marca.
      2. Conoce tu producto: Al igual que con los clientes, debes saber por qué cada producto es atractivo para cada cliente o por qué no lo es, y lo que puede brindarles.
      3. Conoce el efecto de tus campañas: Al analizar datos históricos, puedes determinar el impacto de cada campaña en cada uno de tus clientes y productos.
      4. Desarrolla contenido personalizado original: Una vez que hayas analizado los datos del cliente y del producto, deberías poder desarrollar contenido único y atractivo para cada cliente según sus deseos y necesidades.

¿Qué tecnología necesito para llevar a cabo una estrategia de marketing one-to-one?

Para llevar a cabo estrategias de marketing one-to-one, una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) es una tecnología crítica para los retailers. Un CDP permite a las empresas almacenar cada pieza de datos relacionada con los clientes, ventas, campañas y cualquier otro dato útil para los propósitos de tu empresa. Con la ayuda de la inteligencia artificial (IA), un CDP puede cruzar referenciar estos datos para obtener perfiles de 360 ​​de tus clientes. Estos perfiles, combinados con la IA, te permiten hipersegmentar, personalizar y predecir los comportamientos futuros de tus clientes.

Un ejemplo de una estrategia de marketing one-to-one basada en datos

Por ejemplo, si eres una tienda de moda, puedes utilizar los datos mencionados anteriormente para comprender las preferencias de tus clientes, como la talla de tus clientes, el tipo de ropa que les gusta y la cantidad de dinero que suelen gastar.

Al analizar el comportamiento del cliente durante eventos específicos, como días festivos especiales o eventos de ventas, puedes ajustar tus campañas de marketing para adaptarse a su comportamiento. Si un cliente tiende a comprar varios artículos durante un evento particular, puedes recomendar productos similares o ofrecer un descuento para una compra en paquete. Este tipo de experiencia personalizada es lo que los clientes demandan hoy en día y puede conducir a un aumento de la satisfacción y fidelidad del cliente.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener el control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Pruébalo gratis con nuestra Trial (con datos generados automáticamente).

Si buscas una forma de comprender mejor a tus clientes y su comportamiento de compra, el análisis RFM es un excelente punto de partida. Esta potente herramienta te permite segmentar tu base de clientes en función de la Recurrencia, la Frecuencia y el valor Monetario, ofreciéndote información valiosa sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.

¿Qué es el análisis RFM?

El análisis RFM es un enfoque basado en datos para la segmentación de clientes. Analizando los datos de los clientes en términos de Recencia (cuánto hace que han comprado), Frecuencia (con qué frecuencia compran) y Valor monetario (cuánto gastan), puedes obtener información sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.

¿Cómo funciona el análisis RFM?

Para realizar el análisis RFM, debes recopilar datos sobre el historial de compras de tus clientes, incluida la fecha de su última compra, el número de compras que han realizado y el importe total que han gastado. A continuación, puedes clasificar a los clientes en función de cada una de estas métricas y asignarles una puntuación entre 1 y 5 para cada métrica.

Por ejemplo, a un cliente que haya realizado una compra en la última semana se le asignaría una puntuación alta en frecuencia, mientras que a un cliente que no haya realizado una compra en varios meses se le asignaría una puntuación baja. Del mismo modo, a un cliente que haya realizado muchas compras y gastado mucho dinero se le asignaría una puntuación alta en frecuencia y valor monetario, mientras que a un cliente que haya realizado pocas compras y gastado poco dinero se le asignaría una puntuación baja.

Una vez que hayas asignado puntuaciones a cada cliente, puedes utilizarlas para segmentar a tus clientes en diferentes grupos en función de su comportamiento. Por ejemplo, podrías tener un grupo de clientes de alto valor que realizan compras frecuentes, un grupo de clientes de bajo valor que realizan compras poco frecuentes y un grupo de clientes recientes que aún no han realizado muchas compras.

¿Cómo puedes utilizar el análisis RFM para mejorar tu negocio?

Una vez que hayas segmentado a tus clientes mediante el análisis RFM, puedes utilizar esta información para adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada grupo.

Por ejemplo, puedes crear diferentes tipos de contenidos o promociones para dirigirte a cada grupo.

Si tienes un grupo de clientes de alto valor que compran con frecuencia, puedes centrarte en ofrecerles ofertas y promociones personalizadas. También puedes plantear crear un programa de fidelización para recompensarles por su fidelidad.

Si tienes un grupo de clientes recientes que aún no han realizado muchas compras, puedes centrarte en ofrecerles contenidos educativos que les ayuden a comprender el valor de tus productos o servicios. También podrías considerar ofrecerles una promoción especial para incentivarles a realizar una compra.

Al utilizar el análisis RFM para segmentar a tus clientes y adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada grupo, puedes mejorar la retención y satisfacción general de tus clientes, lo que en última instancia puede conducir a un aumento de los ingresos y el crecimiento de tu negocio.

¿Qué herramienta tecnológica necesitas para llevar a cabo un análisis RFM correctamente?

Si deseas realizar un análisis RFM efectivo, una herramienta tecnológica que te podría ser útil es una Plataforma de Datos de Clientes (CDP). Con esta herramienta de software, podrás recopilar, analizar y segmentar datos de clientes provenientes de múltiples fuentes, como tu sitio web, canales de redes sociales e interacciones con el servicio de atención al cliente, entre otros.

Para realizar un análisis RFM utilizando un CDP, primero debes integrar los datos de tus clientes en la plataforma, conectando tu herramienta de análisis de sitios web, tu plataforma de marketing por correo electrónico, tu sistema CRM y cualquier otra base de datos con información de clientes que tengas disponible al CDP. Una vez integrado, el CDP asignará automáticamente puntuaciones a cada cliente en función de su comportamiento en términos de Recencia, Frecuencia y Valor monetario.

Gracias a la información obtenida del análisis RFM, podrás segmentar a tus clientes en diferentes grupos y adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada uno de ellos. Mediante el uso de un CDP para realizar análisis RFM, puedes obtener una comprensión más completa del comportamiento de tus clientes, tomar decisiones de negocio informadas y mejorar tu rendimiento general.

¿POR QUÉ FLYDE?

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En los últimos años hemos visto un avance en la Inteligencia Artificial sin precedentes. ChatGPT, Wall-e, y otros modelos que simulan el comportamiento y aprendizaje humano. Pero todavía no se ha conseguido que una IA desarrolle Inteligencia Emocional, la pregunta aquí es si es posible que la alcance.

Es complicado saber si un amigo o un familiar necesita un abrazo, los humanos utilizamos nuestra Inteligencia Emocional para leer las necesidades de esa persona. ¿Podríamos saber entonces si una persona que no conocemos directamente necesita un abrazo o no?

Inteligencia Emocional ¿cómo funciona?

Para pasar del prejuicio al juicio los seres humanos necesitamos de información o datos que nos acerquen al conocimiento sobre una cuestión concreta. Así, la Inteligencia Emocional, al igual que cualquier otro tipo de Inteligencia, necesita ser alimentada de conocimiento. Este conocimiento se compone de la información nueva que hemos obtenido sobre la cuestión concreta y de la validación del conocimiento previo de situaciones similares que hemos vivido.

Cuando un amigo nos cuenta una situación que está viviendo, cotejamos esta información con datos del pasado, vemos si puede ser algo problemático o no para esa persona y actuamos en consecuencia, con un abrazo o con una reprimenda, todo dependerá del juicio que hagamos con la información de la que disponemos.

Inteligencia Emocional vs Inteligencia Artificial

La pregunta obvia que viene a continuación es: ¿Podrá la IA en algún momento realizar todo este proceso? Pues la respuesta es igual de obvia: ¿Quién sabe?

De lo que sí podemos estar seguros es de las capacidades actuales de la IA. La Inteligencia Artificial en la actualidad puede aproximarse e incluso superar a los seres humanos en parte del proceso mencionado anteriormente.

Siguiendo con la explicación de lo que es la Inteligencia Emocional, la parte de generar y procesar la información previa a realizar el juicio, puede ser llevada a cabo actualmente con la IA. Incluso un buen modelo de IA, con los suficientes datos de una persona (básicos, de actitud y de comportamiento), podría llevar a cabo este procesamiento de datos mejor que un ser humano.

En la actualidad la IA sigue necesitando del ser humano para realizar ese juicio final con los datos procesados. La IA podría decirte que una persona está mal y cómo de mal está, pero es un humano el que tiene que decidir si darle un abrazo o no, y sobre todo es el que tiene que dar ese abrazo.

La necesidad de entender a tus clientes

Todo esto nos lleva a un punto fundamental para las empresas en términos de evolución tecnológica. La Inteligencia Artificial en el punto actual en el que está permite a las empresas saber si tu cliente quiere un abrazo o no, y cuánto lo quiere o si vas a perder a ese cliente por dárselo.

Conociendo el nivel de Customer Engagement de un cliente, en base al procesamiento de todos los datos que tenemos las empresas al alcance de nuestra mano, podremos ubicar el punto en el que está un cliente con nuestra marca, y no sólo eso. Como hemos comentado previamente, la IA puede hacer cosas de manera similar o incluso mejor que los seres humanos y, por tanto, actualmente podríamos predecir qué va a hacer nuestro cliente una vez le abracemos.

La IA, como vemos, no es simplemente un generador de Chat o de Imágenes, la IA brinda una serie de posibilidades infinitas a los seres humanos, y las empresas no deberían tardar en comenzar a beneficiarse de estas.

¿POR QUÉ FLYDE?

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La Navidad puede ser el momento más duro o más fácil para los profesionales del marketing en todo el año. El momento en el que las ventas suben o bajan.

En este blog no vamos a contarte cómo hacerte millonario ni vamos a explicarte cómo convertirte fácilmente en un héroe por Navidad. Nuestro único propósito es explicarte cómo mediante el uso de datos puedes impulsar una estrategia de marketing adecuada para Navidad.

Marketing basado en datos

Basa tu estrategia en los datos y no en la intuición. Asegúrate de que tus KPIs son SMART, se pueden trazar correctamente con las herramientas que tienes, y asegúrate de que no te faltan datos fundamentales de los clientes.

En Navidad particularmente conocer a tus clientes sería fundamental para impulsar una estrategia de marketing one-to-one (o marketing personalizado), los datos básicos están bien, pero si tienes muchos más disponibles úsalos:

Puedes llevar un registro de tu cliente y sus movimientos, por todos tus canales online. Esto te ayudará a trazar su Customer Journey. Si ya tienes alguna herramienta de tagging como la que incorpora FLYDE, entonces igual lo que te interesa es saber que puedes unificar estos datos con los datos offline (de tiendas físicas, o campañas de marketing offline), y a su vez con datos sociodemográficos, obteniendo así una visión 360 de tu cliente.

Estrategia de First-Party Data

Estos datos se conocen como datos de origen o datos propios, y deberías empezar a utilizarlos. En primer lugar, debido a la pérdida de cookies de terceros y, en segundo lugar, debido a la cantidad de datos y posibilidades que te estás perdiendo.

De entre esas fuentes de datos que comentábamos el espectro es aún mayor. No solo es fundamental recoger datos de todas las fuentes, sino que dar un paso más allá en los datos que recoges puede suponer un cambio fundamental en vuestra estrategia.

Así recogiendo datos de actitud y de comportamiento: como el número de veces que un cliente mira un producto antes de comprarlo, su interés por temáticas de tus campañas offline y online, o si compra para si mismo o para regalar (en función de la variabilidad de tallas que busque), podrás enriquecer esa base de datos de clientes para así generar campañas y estrategias que no se basen en la intuición sino en los datos, evitando con ello fallos o recriminaciones al equipo de marketing.

Plataforma para obtener información útil a partir del First-Party Data

Todos estos datos deben unirse para aportar valor a tu empresa, sin esa unificación los datos carecen del valor real que pueden llegar a alcanzar. Para ello existe un tipo de plataforma que supera a los CRM porque no solo permite almacenar datos básicos sino que permite almacenar grandes volúmenes de datos o Big Data, y accionarlos dentro de la propia plataforma con procesos de Inteligencia Artificial. Esta plataforma es el CDP, o Plataforma de Datos de Clientes.

Todo esto permitirá a tu empresa tener todos estos datos estructurados para segmentar, personalizar y predecir con innumerables variables. Ya que como hemos explicado previamente los perfiles 360 de los clientes abren estas nuevas posibilidades.

Plataforma de datos de clientes para Navidad

Y volviendo a la duda inicial, ¿cómo puedo salvar mi campaña de Navidad con esto de los CDPs? No puedes, un CDP no hace magia, ni el Big Data ni la Inteligencia Artificial pese a lo que parezca últimamente con el boom de esta tecnología.

Un CDP o Plataforma de Datos de Clientes no va a hacer marketing por ti, lo que hará será convertirse en el apoyo fundamental para tu empresa. Porque como llevamos ya unos años viendo, el cliente debe estar en el centro de toda empresa, y esto sin un CDP no es realmente posible.

Así un equipo de marketing que tenga todos los datos a su alcance será un equipo de marketing que no vuelva a preguntarse aquello de ¿Por qué está campaña no ha funcionado y la anterior sí? Con los datos obtendrás certezas.

Podrás llevar acabo predicciones de funcionamiento del tipo de campaña en cada momento del año en función de cómo ha afectado cada una de estas a tus clientes. Así si quiero lanzar una campaña en Navidad, podré cotejar por tipo de campaña y por fecha, con las realizadas previamente, para ver el funcionamiento esperado en base a los datos; un cálculo que aumenta exponencialmente su precisión y su simplicidad si tienes un modelo predictivo como los que FLYDE tiene disponibles.

 

Más tarde una vez hayas lanzado la campaña en tu CDP podrás llevar a cabo un seguimiento de tus KPIs y una comparativa entre estos para ver donde ha estado el acierto o el fallo, donde se ha producido un cambio respecto al anterior, que cosas mejorar, y que mantener. Como hemos dicho a lo largo del artículo un CDP no va a hacer marketing por ti, pero sí que puede hacer que en vez de fiarte de la intuición comiences a fiarte de los datos.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

2022 ha sido un año clave para las plataformas de datos de clientes. Según los datos facilitados por Deloitte, las empresas grandes están liderando este cambio, con un 61% que está pasando a una estrategia de datos de First-Party, mientras que solo el 41% de las PYMES lo está haciendo.

La prohibición de las cookies de terceros y la obligación de utilizar datos propios o clientes que demandan experiencias cada vez más personalizadas son algunas de las razones que han impulsado este crecimiento, que se espera que continúe en 2023. 

Pero, ¿qué más podemos esperar? Estas son 4 tendencias que marcarán las CDP en 2023: 

1. Aumento de la adopción de las CDP por parte de las empresas

Estrategias omnicanal

La llegada del COVID-19, las nuevas formas de compra (ROPO, Showrooming), o el aumento constante de la compra online, son algunas de las causas del aumento de la necesidad de las empresas de desarrollar estrategias omnichannel, con el fin de unificar sus canales y los datos de sus clientes a través de toda la marca.

Los clientes demandan una mejor experiencia de cliente

La comunicación y el trato generalizado con el cliente es cosa del pasado. La experiencia de cliente se ha posicionado como un factor clave para que los clientes permanezcan con una marca o la abandonen hasta el punto de que el 86% de los consumidores estarían dispuestos a pagar más si ello supusiera una experiencia de cliente mejor y más personalizada.

Obtención de insights relevantes a partir de los datos de los clientes

La personalización y la transformación digital también implican recibir cantidades mucho mayores de datos de nuestros clientes. Por ello, se hace necesario contar con un sistema que almacene, organice y procese los datos adecuadamente.

2. El concepto Customer Data Platform (CDP) toma fuerza y se divide en subcategorías.

Si bien es cierto que hay mercados como el estadounidense en el que este tipo de plataformas ya están bien asentadas, hay otros en los que las CDP están empezando a cobrar impulso.

Por el momento, según la Encuesta a Miembros 2022 del CDP Institute, más del 60% de los clientes entienden que las principales funcionalidades de este tipo de plataformas son las vistas unificadas de clientes y la carga de datos de diferentes fuentes.

Se espera que el año 2023 sirva como punto de inflexión y deje atrás las dudas sobre qué son estas plataformas, qué hacen y cómo pueden ayudar a una empresa. Del mismo modo, se estima que una mayor expansión del conocimiento de estas plataformas y sus beneficios ayudará a la implantación en las empresas para entender cómo pueden encajarlas en sus estrategias MarTech.

También se espera que los proveedores comiencen a diferenciar en subcategorías (datos puros, analítica y campañas) para ayudar a los clientes a identificar rápidamente las capacidades y beneficios.

3. Mayor preocupación por la privacidad de los datos

El 41% de los consumidores a nivel mundial afirma que ha disminuido su confianza en la capacidad de los proveedores de servicios digitales para mantener seguros los datos personales. Al almacenar los datos en una Plataforma regulada bajo la estricta protección del GDPR se garantizará un entorno mucho más seguro para los Datos de los Clientes.

Sabemos lo importante que es proteger los datos de tus clientes. Por eso en FLYDE cumplimos con las obligaciones legales y de protección de datos. Puedes descubrir cómo aquí.

4. Plataformas CDP fáciles de usar

La complejidad de analizar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes y procesarlos ha hecho que la mayoría de las plataformas CDP del mercado sean muy técnicas. Si bien es cierto que hay empresas con grandes equipos informáticos, también podemos encontrar otras en las que el peso de estas acciones recae en equipos con pocos conocimientos técnicos que hacen muy difícil el uso adecuado de estas herramientas.

Algunos proveedores están optando por facilitar algunas de las herramientas que componen sus plataformas, aunque todavía queda mucho camino por recorrer ya que estos cambios requieren tiempo e inversión. Sin embargo, sigue siendo importante: las plataformas de CDP son cada vez más transversales a todos los departamentos de la empresa. Compartir perfiles unificados, compartir datos, cruzarlos y procesarlos en tiempo real o generar estrategias a partir de ellos son algunos de los procesos habituales que podemos encontrar en cualquier empresa en su día a día.

Por ello, los profesionales de marketing y ventas, entre otros departamentos, buscan una mayor autonomía a la hora de generar campañas, cruzar datos, etc., y evitar así embudos y tiempos de espera.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

La Transformación digital lleva siendo un problema para las empresas varias décadas ya, ha ido cambiado en función de la evolución y adaptación tecnológica de las empresas, pero sigue ahí. Hoy, la transformación digital de las empresas pasa principalmente por el uso de grandes cantidades de datos, y especialmente por la capacidad de almacenarlos y hacerlos accionables.

En este sentido existen algunos problemas que se repiten, en el blog trataremos los 3 principales y veremos posibles soluciones.

No tener los datos organizados

Ser capaz de almacenar datos y estructurarlos puede no parecer tan difícil si sólo tenemos en cuenta los datos básicos, como hacían las empresas hace 20 años. El problema de las posibilidades actuales es que las empresas se enfrentan a enormes cantidades de datos procedentes de miles de fuentes, y no sólo datos básicos, sino también datos de actitud o de comportamiento.

Estas posibilidades hacen que la estructuración de los datos sea bastante dura, muchas empresas utilizan diferentes plataformas donde almacenan diferentes datos, lo que hace aún más compleja la unificación de información. Una plataforma en la que las empresas pudieran almacenar todos sus datos para hacerlos procesables, teniendo en cuenta todos ellos, y ahorrando grandes cantidades de tiempo a los empleados, hace las cosas más fáciles y manejables. Una Plataforma de Datos de Clientes permite a las empresas almacenar todos los datos relacionados con los clientes, las ventas o las campañas.

No obtener información útil a partir de los datos

Una vez que estos datos se obtienen y se unifican en un solo lugar, las empresas necesitan obtener información de ellos. Conseguir que estos datos sean procesables es también mucho más difícil de lo que puede parecer, ya que la tecnología actual permite a las empresas llegar mucho más lejos que antes.

La aplicación de la Inteligencia Artificial sobre estas grandes cantidades de datos (Big Data) es una necesidad si tu empresa quiere conseguir los mayores insights posibles, ya que la IA permite una capacidad de procesamiento de datos que los humanos no pueden alcanzar. Esto ayudará a obtener insights y también a predecir tendencias con un nivel de precisión realmente alto.

No ser capaz de gestionar correctamente las herramientas

Las tecnologías y posibilidades mencionadas anteriormente pueden parecer lejanas a las posibilidades de tu empresa. La mayoría de las plataformas o sistemas que permiten a las empresas desarrollar esta tecnología suelen ser difíciles de utilizar debido a su complejidad técnica. Esto es un gran problema, ya que si las empresas contratan tecnología que no pueden utilizar correctamente o totalmente, entonces será inútil.

Contratar tecnología fácil de usar y poder entenderla con Webinars o mediante el contacto directo con los desarrolladores ayudaría enormemente a las empresas a explotar los datos como nunca antes. Haciendo que la Transformación Digital sea una realidad y no un objetivo a alcanzar.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

El 91% de los profesionales del marketing considera que no tiene una pila tecnológica completa y totalmente utilizada. El 59% dice que no utiliza completamente la tecnología de marketing que tiene actualmente.

El desarrollo tecnológico de las herramientas de marketing en la última década ha sido enorme, pero los equipos de marketing aún no son capaces de trabajar con muchas de ellas, por eso siempre ha aparecido una solución fácil de usar para cada nueva herramienta Martech lanzada al mercado.

¿Han cambiado las nuevas tecnologías la forma de hacer marketing?

Definitivamente no, sólo ha cambiado el canal y las posibilidades, pero las estrategias se mantienen bastante similares en su base a las que se hacían hace 50 años.

El otro día comparábamos el uso de las Cookies hoy, con la observación de las personas en la tienda (para un comprador de hace 50 años), sus movimientos y sus preferencias, para ofrecerles algo que se ajuste a sus expectativas la próxima vez. La misma estrategia con una gran diferencia tecnológica.

Con esto queremos decir que el desarrollo tecnológico especialmente en las áreas de Marketing ha supuesto un cambio en la capacidad de procesar datos. Ahora, somos capaces de personalizar como lo hacía un comprador hace 50 años, pero hacia miles de clientes en lugar de 30 o 40.

Más herramientas Martech que nunca

Se supone que alguien de marketing en 2022 debe saber cómo llevar a cabo las estrategias de marketing y, al mismo tiempo, saber cómo utilizar todas las herramientas: Una plataforma de Customer Relation Management, una plataforma de email marketing, Google Analytics, Google Ads., Facebook Ads., una Plataforma de Gestión de Datos, y muchas más dependiendo de la empresa.

Esto está volviendo locos a los marketeers ya que cada año aparece una nueva herramienta, pero sin sustituir a otra. Así que cada herramienta se suma a las anteriores, haciendo que estos equipos pierdan tiempo, o peor aún que tengan un equipo de IT para trabajar en la plataforma. Esto también suele ocurrir con plataformas complejas de utilizar, que necesitan usuarios que sepan programar.

Un CDP para unificarlos a todos.

La tendencia en los últimos años ha sido convertir los equipos de marketing en equipos centrados en el cliente, debido a la importancia de los clientes para las empresas. Por ello, las plataformas de datos de clientes son cada vez más imprescindibles para los equipos de marketing.

Las Plataformas de Datos de Clientes (CDP) permiten a las empresas unificar toda su información de las fuentes disponibles, más los datos obtenidos de las distintas plataformas antes mencionadas, para permitir a los equipos de marketing trabajar a través de una sola plataforma. Esto resuelve muchos problemas de tiempo y habilidades técnicas requeridas ya que el equipo accedería principalmente a esta CDP para trabajar en el conocimiento del Cliente.

Plataforma de Datos de Clientes fácil de usar

Un gran problema de las Plataformas de Datos de Clientes ha sido la dificultad de uso inherente a estos softwares. Debido al corto periodo de vida de la misma, y a la complejidad sobre la tecnología involucrada (Big Data e Inteligencia Artificial), las CDP han sido realmente complicadas de manejar y normalmente gestionadas por los equipos de TI o de Ciencia de Datos.

Los equipos de marketing solían estar involucrados sólo en la última parte del proceso, en hacer los datos accionables. Aunque esto parece un problema ya que cada equipo necesita tomar el control de sus datos. Por eso apareció FLYDE en el mercado, para permitir a los equipos de marketing tomar el control de sus datos, y para hacer esta tecnología accesible a todas las empresas.

¿POR QUÉ FLYDE?

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Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) es una plataforma global, por lo que muchos departamentos de tu empresa pueden beneficiarse de esta. De hecho, todos los departamentos de la empresa relacionados con los clientes acabarán beneficiándose de ella.

Como muchos departamentos diferentes la utilizarán, es crucial que todos tengan acceso. Por eso, un CDP fácil de usar es vital para que una empresa pueda centrarse en el cliente. Empieza a tomar el control de tus datos.

Empresas Customer-Centric y orientadas a los datos

Convertirse en una empresa centrada en el cliente es una prioridad en la actualidad, ya que las empresas estadounidenses pierden 136.800 millones de dólares al año debido a pérdidas evitables de consumidores. La competencia actual por la cuota de mercado se ha vuelto más feroz que nunca, y la necesidad de convertirse en omnicanal, obligó a las empresas que estaban dispuestas a convertirse en Customer-Centric a ser Data-Driven, con el fin de sacar partido a tales cantidades de datos de los clientes.

Surgen así las Plataformas de Datos de Clientes. Una Plataforma de Datos de Clientes es una plataforma en la que se almacenan y unifican todos los datos de tus clientes (datos de primera, segunda y tercera parte) y, con el uso de IA/ML, se obtiene información detallada a partir del perfil 360 de los clientes.

A continuación veremos los diferentes beneficios que un CDP puede proporcionar a los diferentes departamentos de una empresa:

Equipos de Marketing

• Perfil 360: al unificar los datos de los clientes en una sola plataforma y en tiempo real, permite obtener un perfil completo del cliente, que posteriormente puede ser comparado con el resto de clientes/potenciales para obtener información aún más detallada.
• Hipersegmentación: la unificación de datos básicos, de comportamiento, actitudinales y sociodemográficos permitirá un nivel de segmentación nunca antes visto. Segmentación por hábitos de compra, por ejemplo (ROPO, Showrooming, etc.).
• Personalización: con el perfil 360 de los clientes tu empresa podría empezar a personalizar las campañas en función de las necesidades de cada cliente (Newsletters personalizadas, correos electrónicos, contenidos en Redes Sociales en función de la presencia de distintas audiencias, etc.).
• Modelos predictivos sobre la eficiencia de cada campaña en cada cliente: un CDP ayudará a tu empresa a predecir tendencias con IA/ML. Una de las cosas que tu equipo de marketing podrá hacer es sumar tus campañas pasadas a tu perfiles de cliente 360, predecir la eficiencia de las campañas futuras, por tipos de campañas y por gustos de los clientes.
• Buyer Personas en tiempo real: tener los datos de tus clientes unificados y en constante renovación te permitirá tener un buyer persona constante de cada producto, o una imagen de las características personales del cliente preferido para cada producto.
• Customer Journeys Omnicanales: cada canal de comunicación funciona de forma diferente, pero los clientes exigen a las marcas una experiencia unificada completa. Se podría hacer un seguimiento del viaje del cliente a través de los canales para activar una experiencia omnicanal personalizada.
• Olvídate de las cookies de terceros: una funcionalidad de Tagging en un CDP te ayudará a rastrear los movimientos de cada cliente individual a través de su sitio web y añadir esta información a su perfil 360.
• Geomarketing: la unificación de los datos de terceros (sociodemográficos) permite que el perfil 360 sea mucho más detallado. Con esto podrás ver las diferencias entre barrios, buscando el que más se ajuste a tu buyer persona, los algoritmos ML te ayudarán en esta tarea, para mostrarte los mejores barrios para vender cada producto.
• Dynamic Scoring: modelo que da una valoración del 1 al 10 del engagement de cada cliente en tiempo real, para ver cómo están afectando las campañas o el punto en el que se encuentra con tu empresa en términos de engagement.
• Orquestación de campañas: obtén la información de tus clientes y posteriormente el CDP te permitirá orquestar campañas enviando estas audiencias, segmentos o perfiles a tus diferentes herramientas (email marketing, Social Media, equipo de publicidad, etc.).

Equipos de ventas

• Contacto Personalizado: contactar por email o teléfono con clientes o potenciales clientes es realmente difícil, sería definitivamente más fácil si tu equipo de ventas tuviera un Perfil 360 (con la unificación de datos de 1ª 2ª y 3ª parte) para tener toda la información de tu cliente (conductual, actitudinal, básica, etc.) mientras realizas ventas telefónicas.

Operadores logísticos

• Modelos de previsión de la demanda: ser capaz de predecir la demanda con índices de eficiencia superiores al 95% evitará las roturas de stock.

Directores

• Informes completos fáciles de leer: en la misma plataforma y con toda la información obtenida anteriormente podrás extraer informes, gráficos y resúmenes de cómo está funcionando tu empresa en términos de experiencia del cliente.
• Modelos de previsión de demanda: conoce con un año de antelación la demanda total que tendrá tu empresa para poder organizarte adecuadamente a nivel financiero.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

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Constantemente aparecen nuevas soluciones tecnológicas para que las empresas tomen el control de la experiencia del cliente. Pero, ¿Cuál debería elegir? ¿Existe realmente una diferencia entre estas plataformas?

En este blog analizaremos las diferencias entre las plataformas de gestión de relaciones con los clientes, las plataformas de gestión de datos y las plataformas de datos de clientes. También explicaremos las razones del último auge de los CDP en los Estados Unidos, con estimaciones de un mercado de 15.300 millones de dólares para 2026.

¿Qué es un CRM?

Una plataforma de gestión de las relaciones con los clientes, es una plataforma en la que se pueden almacenar los datos básicos de sus clientes y clientes potenciales. Es imprescindible para cualquier equipo de ventas, ya que ayuda a almacenar y estructurar la información de sus clientes.

¿Qué es un DMP?

Una Plataforma de Gestión de Datos, se utiliza para unificar datos con el fin de crear y segmentar audiencias, de forma realmente específica ya que la información integrada proviene de diferentes fuentes de datos.

¿Qué es un CDP?

Una Plataforma de Datos de Clientes es un software que permite a las empresas unificar todos los datos obtenidos de los clientes (Incluyendo los datos que tienes en tu CRM, Redes Sociales, bases de datos, E-commerce, Google tools, etc.), y los unifica con Datos de Terceros (o datos obtenidos del mercado en el que operas), para crear un perfil 360 de tus clientes, con el fin de segmentar, personalizar, y predecir con el uso de ML/AI.

Evolución tecnológica: del CRM al CDP

CRM (1990s)

Los CRM surgieron a finales del Siglo anterior como forma de almacenar la información básica de tus clientes online. Fueron un paso muy importante, los equipos de ventas pudieron utilizarlos para tener bases de datos con leads, y realizar campañas a través de estos.

En la actualidad siguen siendo de gran ayuda para la gestión y almacenamiento de leads, un gran apoyo para equipos de ventas, pero no consiguen cubrir la totalidad de las necesidades de la empresa contemporánea.

En la actualidad las empresas necesitan tener una base de datos que cubra todos los datos posibles de los clientes, no solo información básica (edad, sexo, formas de contacto, etc.), sino que necesitas enriquecer esa información con datos de comportamiento y de actitudes (preferencias de productos, de formas de compra, de tiempos de contacto, tipo de promociones favoritas, etc.).

DMP (2000s)

Surgió así el DMP (Data Management Platform), con la intención de reunir toda la información de tus clientes en una única plataforma, no solo los datos de ventas, sino que podías unificar estos datos (los extraídos de un CRM), con comportamientos y actitudes de tus clientes.

Así con un DMP tu empresa podrá crear audiencias y segmentarlas de cientos de maneras para que tus equipos de publicidad o marketing puedan orientar sus campañas a audiencias mucho más concretas.

El DMP supuso el siguiente paso al CRM ya que se acercaba mucho más a la personalización online que buscaban las empresas.

CDP (2020s)

La unificación de todos los datos posibles de tus clientes abría un mundo de posibilidades, pero faltaba la pieza clave del puzle, convertir estos datos en accionables, y para ello surge el CDP, para integrar todos los datos previamente mencionados con ML y posibilitando a las empresas conocer a sus clientes como nunca antes. Permite tener la fotografía detallada de cada cliente como individuo para a partir de ahí personalizar tus campañas hasta el extremo.

El perfil 360 de clientes que obtendrás utilizando un CDP, permite a las empresas segmentar, personalizar y predecir comportamientos con el uso de Machine Learning. Las Plataformas de Datos de Clientes surgen así como la solución definitiva para la gestión de omnicanal del cliente, multiplicando el conocimiento que tienes de tu cliente a niveles nunca antes imaginados.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

La previsión de la demanda siempre ha sido una técnica crucial para que las empresas puedan predecir situaciones futuras, ayudar en cuestiones de inventario y producción, y fijar precios. El problema de la previsión de la demanda siempre ha sido el mismo: nunca se podrá tener una respuesta segura, ya que se están prediciendo escenarios futuros.

Sin embargo, los actuales avances tecnológicos y la progresión de la IA, han permitido a las empresas elevar el porcentaje de esta previsión a cifras sin precedentes (más del 90%). Aunque esto es una mejora importante, el mayor cambio no es el aumento del porcentaje que proviene de la posibilidad de analizar muchos más factores que antes, sino en la posibilidad de conocer el porcentaje exacto de precisión de esa previsión, haciendo que las empresas puedan conocer la posibilidad exacta de que una previsión sea correcta y saber hasta qué punto depender de ella.

¿Cómo ha mejorado la tecnología las previsiones?

Tradicionalmente, las empresas realizaban las previsiones de forma manual, simplemente adivinando a partir del historial de ventas, lo que no era una previsión, sino una suposición. Hoy en día, los datos que obtienen las empresas son mucho más amplios, y estos datos pueden almacenarse y utilizarse de miles de maneras diferentes, lo que permite a las empresas obtener grandes conocimientos prácticos.

La unificación de grandes piezas de información trajo consigo un nuevo problema: las personas eran incapaces de leerla y crear ideas a partir de estas de manera eficiente. Así surgió la Inteligencia Artificial con la capacidad de leer esa información y simplificarla. El uso de la IA sobre los datos permite hacer predicciones precisas, y también conocer la precisión de esas predicciones. Esta precisión dependerá de la cantidad de datos y de la calidad de los mismos. Para que una empresa se convierta en «Data-driven», es crucial ser capaz de almacenar y utilizar sabiamente cada uno de los datos disponibles.

¿Por qué es tan útil la previsión de la demanda?

1. Aumento de la eficiencia del inventario y la producción

Los problemas de stock siempre han sido un problema para las empresas minoristas, como hemos visto antes la previsión de la demanda se ha hecho durante muchos años, pero de forma poco precisa. A partir de ahora, esto podría cambiar radicalmente, ya que la IA está permitiendo automatizar las previsiones, lo que ayudaría a resolver los problemas de stock. Con la IA las empresas serían capaces de predecir la cantidad de ventas de cada producto para controlar su inventario y producción como nunca antes se había imaginado, impulsando su eficiencia y ahorrando grandes cantidades de capital.

2. Fijar precios

La fijación de precios siempre ha sido una tarea complicada para las empresas, ya que no sólo se trata de intentar cuadrar los números, sino que es fundamental conocer la demanda de un producto para poder fijar los precios que el cliente estará dispuesto a pagar, en función del canal y de la demanda del producto. Esto puede hacerse con una previsión de la demanda impulsada por los datos y la IA.

La previsión de la demanda es otra de las soluciones de FLYDE

Estas soluciones parecen bastante lejanas para las empresas medianas, ya que la mayoría de ellas no suelen ser «Data-Driven», como lo son las grandes multinacionales. Pero ha habido un cambio radical en el mercado, la entrada de FLYDE el CDP Inteligente fácil de usar, hace que esta tecnología sea accesible para cualquier empresa (sector o tamaño), y, lo más importante, que cada equipo pueda tener el control sobre la acción impulsada por esta plataforma.

FLYDE da la posibilidad a las empresas de unificar todos los datos de sus clientes para explotarlos de mil maneras diferentes. Una de ellas es la Previsión de la Demanda, que puede realizarse por canales, productos, categorías de productos, o incluso por ganancias. Estas diferentes categorías también dan la posibilidad de ser mezcladas dentro de ellas para hacer como hemos visto antes la previsión más precisa de la demanda posible.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.