Según Harvard Business Review, el 73 % de los consumidores utiliza varios canales a lo largo de su proceso de compra.
En la era digital actual, los clientes esperan experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Para satisfacer estas expectativas, las empresas deben aplicar estrategias de marketing omnicanal que integren todos sus canales de marketing. Sin embargo, esto puede resultar complicado si no se cuenta con las herramientas y la tecnología adecuadas.
En este blog, exploraremos los beneficios del marketing omnicanal para las empresas y cómo una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) puede ayudar a hacerlo más fácil y eficaz.
Cómo crear perfiles de cliente omnicanal 360
Para crear perfiles de cliente omnicanal 360, las empresas necesitan agregar y unificar datos de clientes de todas las fuentes. Esto incluye interacciones en línea y fuera de línea, como compras, visitas a sitios web, participación en redes sociales e interacciones en tiendas. Un CDP puede ayudar en esta tarea ingiriendo datos de diversas fuentes, limpiándolos y deduplicándolos, y uniéndolos en un único y completo perfil de cliente.
Una vez integrados los datos en el CDP, la empresa puede empezar a crear una visión de 360 grados de cada cliente. Esto implica trazar un mapa de las interacciones de cada cliente a través de diferentes canales, realizar un seguimiento de sus preferencias y comportamiento, y segmentarlos en función de atributos como la demografía, el historial de compras y el compromiso.
Cómo obtener información de los perfiles de cliente 360
Una vez creados los perfiles de cliente omnicanal 360, puede empezar a aprovechar los insights para mejorar su experiencia de cliente. Un CDP, además de ingerir y estructurar datos, puede utilizarse para obtener insights, ya que son plataformas que contienen diferentes herramientas para trabajar los datos.
Una forma de obtener información de los perfiles 360 de los clientes es utilizar la personalización en tiempo real. Aprovechando los datos del CDP, los minoristas pueden crear experiencias personalizadas para cada cliente en función de sus preferencias y comportamiento. Esto puede incluir recomendaciones personalizadas de productos, promociones específicas y mensajes personalizados.
Aplicación de Inteligencia Artificial con un CDP inteligente
La IA puede utilizarse para analizar grandes volúmenes de datos de clientes y descubrir perspectivas que podrían no ser evidentes a partir de un análisis manual. Por ejemplo, el análisis predictivo potenciado por IA puede utilizarse para anticipar las necesidades y preferencias de los clientes, así como para identificar oportunidades de venta cruzada y de upselling.
Otra forma de aplicar la IA a los perfiles de 360 clientes es a través del aprendizaje automático. Al entrenar modelos de aprendizaje automático con datos de clientes, los minoristas pueden automatizar tareas como las recomendaciones de productos y la personalización de contenidos, así como mejorar la precisión de los análisis predictivos.
En definitiva
La creación de perfiles de cliente 360 omnicanal con un CDP es un paso crítico para los minoristas que buscan proporcionar experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Al aprovechar los análisis y la personalización basados en IA, los minoristas pueden obtener información valiosa de estos perfiles y utilizarla para mejorar la experiencia del cliente. Por lo tanto, si usted es un minorista que busca mejorar su relación con el cliente, considere la implementación de un CDP y comience a crear perfiles de cliente omnicanal 360 hoy mismo.
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