Etiqueta: Inteligencia Artificial

A medida que el mundo se vuelve cada vez más competitivo, las empresas deben centrarse en la satisfacción y lealtad del cliente para tener éxito. Si bien la adquisición de clientes es esencial para el crecimiento, la retención de clientes es aún más crítica. La retención de clientes existentes es esencial para la salud a largo plazo de cualquier negocio, ya que los clientes leales tienden a gastar más, referir más y cuestan menos de retener.

En este blog, discutiremos la retención vs. adquisición de clientes y por qué las tendencias actuales muestran que la retención es mucho más importante. También exploraremos cómo una Plataforma de Datos de Clientes Inteligente (CDP) puede ayudar a las empresas a aumentar la retención.

La importancia de la retención de clientes

El costo de adquirir nuevos clientes es significativamente mayor que retener a los existentes. Según un estudio de Harvard Business Review, aumentar la retención de clientes en solo un 5% puede aumentar las ganancias entre un 25% y un 95%. Esto se debe a que los clientes leales tienden a gastar más, referir más y cuestan menos de retener. Además, los clientes leales brindan feedback valioso y pueden ayudar a las empresas a mejorar sus productos y servicios. Por lo tanto, es esencial que las empresas se centren en retener a los clientes existentes.

Marketing: Retención vs Adquisición

Si bien la adquisición de clientes es necesaria para el crecimiento, no debe hacerse a expensas de la retención de clientes. Muchas empresas cometen el error de centrarse demasiado en adquirir nuevos clientes y descuidar a los existentes. Sin embargo, las investigaciones muestran que las empresas que se centran en la retención de clientes tienden a ser más exitosas a largo plazo. La retención de clientes debe ser una prioridad principal para cualquier empresa que quiera crecer y prosperar.

Los beneficios de centrarse en la retención en lugar de la adquisición

Centrarse en la retención de clientes en lugar de la adquisición puede brindar una serie de beneficios a las empresas, incluido un aumento en el valor de por vida del cliente (CLV), una mejora en la lealtad del cliente y una reducción en los costes de marketing. Al retener a los clientes existentes, las empresas pueden aumentar el CLV al fomentar compras repetidas y reducir la rotación. Además, los clientes leales tienden a referir a otros a la empresa, lo que puede ayudar a reducir los costes de marketing asociados con la adquisición de clientes. Al priorizar la retención, las empresas pueden crear un ciclo positivo de crecimiento que lleva al éxito a largo plazo.

Cómo una Smart CDP puede ayudar a aumentar la retención

Una Smart CDP puede proporcionar una vista completa de los clientes de una empresa, lo que les permite personalizar mensajes de marketing, mejorar el servicio al cliente e identificar oportunidades para aumentar las ventas cruzadas y por impulso.

Por ejemplo, supongamos que un minorista recopila datos sobre el historial de compras, el comportamiento de navegación y las preferencias de un cliente. Con una Smart CDP, el minorista puede utilizar estos datos para enviar mensajes de marketing personalizados basados en los intereses y comportamientos del cliente. También pueden utilizar los datos para recomendar productos complementarios, ofrecer promociones personalizadas y mejorar el servicio al cliente al abordar las necesidades y preocupaciones específicas del cliente. Al utilizar un Smart CDP, el minorista puede crear una experiencia más personalizada y atractiva para sus clientes, lo que puede generar una mayor lealtad y retención.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Según Harvard Business Review, el 73 % de los consumidores utiliza varios canales a lo largo de su proceso de compra.

En la era digital actual, los clientes esperan experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Para satisfacer estas expectativas, las empresas deben aplicar estrategias de marketing omnicanal que integren todos sus canales de marketing. Sin embargo, esto puede resultar complicado si no se cuenta con las herramientas y la tecnología adecuadas.

En este blog, exploraremos los beneficios del marketing omnicanal para las empresas y cómo una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) puede ayudar a hacerlo más fácil y eficaz.

Cómo crear perfiles de cliente omnicanal 360

Para crear perfiles de cliente omnicanal 360, las empresas necesitan agregar y unificar datos de clientes de todas las fuentes. Esto incluye interacciones en línea y fuera de línea, como compras, visitas a sitios web, participación en redes sociales e interacciones en tiendas. Un CDP puede ayudar en esta tarea ingiriendo datos de diversas fuentes, limpiándolos y deduplicándolos, y uniéndolos en un único y completo perfil de cliente.

Una vez integrados los datos en el CDP, la empresa puede empezar a crear una visión de 360 grados de cada cliente. Esto implica trazar un mapa de las interacciones de cada cliente a través de diferentes canales, realizar un seguimiento de sus preferencias y comportamiento, y segmentarlos en función de atributos como la demografía, el historial de compras y el compromiso.

Cómo obtener información de los perfiles de cliente 360

Una vez creados los perfiles de cliente omnicanal 360, puede empezar a aprovechar los insights para mejorar su experiencia de cliente. Un CDP, además de ingerir y estructurar datos, puede utilizarse para obtener insights, ya que son plataformas que contienen diferentes herramientas para trabajar los datos.

Una forma de obtener información de los perfiles 360 de los clientes es utilizar la personalización en tiempo real. Aprovechando los datos del CDP, los minoristas pueden crear experiencias personalizadas para cada cliente en función de sus preferencias y comportamiento. Esto puede incluir recomendaciones personalizadas de productos, promociones específicas y mensajes personalizados.

Aplicación de Inteligencia Artificial con un CDP inteligente

La IA puede utilizarse para analizar grandes volúmenes de datos de clientes y descubrir perspectivas que podrían no ser evidentes a partir de un análisis manual. Por ejemplo, el análisis predictivo potenciado por IA puede utilizarse para anticipar las necesidades y preferencias de los clientes, así como para identificar oportunidades de venta cruzada y de upselling.

Otra forma de aplicar la IA a los perfiles de 360 clientes es a través del aprendizaje automático. Al entrenar modelos de aprendizaje automático con datos de clientes, los minoristas pueden automatizar tareas como las recomendaciones de productos y la personalización de contenidos, así como mejorar la precisión de los análisis predictivos.

En definitiva

La creación de perfiles de cliente 360 omnicanal con un CDP es un paso crítico para los minoristas que buscan proporcionar experiencias personalizadas y sin fisuras en todos los canales. Al aprovechar los análisis y la personalización basados en IA, los minoristas pueden obtener información valiosa de estos perfiles y utilizarla para mejorar la experiencia del cliente. Por lo tanto, si usted es un minorista que busca mejorar su relación con el cliente, considere la implementación de un CDP y comience a crear perfiles de cliente omnicanal 360 hoy mismo.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Entender las necesidades y deseos de tus clientes es esencial para construir un negocio exitoso. Sin embargo, no basta simplemente con preguntarles a tus clientes lo que quieren. Para comprender verdaderamente sus necesidades, debes identificar los trabajos o tareas que están tratando de llevar a cabo. Es aquí donde entra en juego el marco de Jobs-To-Be-Done (JTBD).

En este blog, veremos cómo mejorar tu estrategia de JTBD con una Plataforma de Datos del Cliente (CDP, por sus siglas en inglés). Al utilizar una CDP, puedes obtener una comprensión más completa de tus clientes y sus comportamientos, lo que puede ayudarte a mejorar tu estrategia de JTBD.

¿Por qué entender JTBD es crucial para tu negocio?

Jobs-To-Be-Done (JTBD) es un marco que ayuda a las empresas a comprender las necesidades y deseos de sus clientes al centrarse en los trabajos o tareas que los clientes están tratando de llevar a cabo. Al comprender el JTBD de tus clientes, puedes diseñar productos y servicios que satisfagan sus necesidades y diferenciarte de la competencia.

Cómo mejorar tu estrategia de JTBD con una CDP

Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) es una herramienta de gestión de datos que te permite recopilar, unificar y analizar datos de clientes de múltiples fuentes. Al utilizar una CDP, puedes obtener una comprensión más completa de tus clientes y sus comportamientos, lo que puede ayudarte a mejorar tu estrategia de JTBD.

Cuatro formas de mejorar tu estrategia de JTBD con una CDP son:

1. 1. 1. Recopila y unifica los datos de los clientes de múltiples fuentes: Una CDP te permite recopilar y unificar los datos de los clientes de múltiples fuentes, lo que te da una visión más completa de tus clientes.
      2. Analiza los datos de los clientes utilizando el marco de JTBD: Utilizando el marco de JTBD, puedes analizar los datos de los clientes para identificar los trabajos específicos que tus clientes están tratando de llevar a cabo.
      3. Personaliza la recomendación de marketing y productos: Al utilizar la CDP para personalizar la recomendación de marketing y productos, puedes satisfacer mejor el JTBD de tus clientes y aumentar la participación y las ventas.
      4. Optimiza el inventario para satisfacer mejor las necesidades del cliente: Al comprender el JTBD de tus clientes, puedes optimizar tu inventario para satisfacer mejor sus necesidades, reduciendo el desperdicio y mejorando tus resultados finales.

Caso de Uso – ¿Cómo podría un marca de ropa mejorar su estrategia de JTBD con una CDP?

Un minorista de moda utiliza una CDP para recopilar y unificar datos de clientes de múltiples fuentes, lo que les permite obtener una visión completa de sus clientes y sus comportamientos. Utilizando el marco de JTBD, el minorista analiza los datos para identificar los trabajos específicos que sus clientes están tratando de llevar a cabo cuando compran ropa, como buscar ropa elegante y de moda, priorizar la comodidad y la funcionalidad o encontrar ropa para ocasiones específicas.

El minorista utiliza la CDP para personalizar sus recomendaciones de marketing y productos para satisfacer mejor las JTBD de sus clientes. Al crear campañas de correo electrónico dirigidas y recomendaciones de productos personalizadas, el minorista aumenta la participación y las ventas a los clientes, lo que conduce a una mayor lealtad y repición de compras.

Además, el minorista puede optimizar su inventario para satisfacer mejor las necesidades de sus clientes, reducir el desperdicio y mejorar su resultado final. De esta manera, el uso de JTBD y una CDP puede ayudar a los minoristas de moda a comprender mejor a sus clientes y mejorar los resultados de su negocio en una industria altamente competitiva.

Conclusión y próximos pasos

En conclusión, comprender las JTBD de sus clientes es esencial para diseñar productos y servicios que satisfagan sus necesidades. Al utilizar una CDP para recopilar, unificar y analizar los datos de los clientes, puede obtener una comprensión más profunda de sus clientes y mejorar su estrategia JTBD. Para comenzar, considere implementar una CDP y utilizar las cuatro estrategias descritas en la sección dos para mejorar su estrategia JTBD. Con un enfoque más centrado en el cliente, puede diferenciarse de la competencia y construir relaciones más sólidas y leales con los clientes.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

Si buscas una forma de comprender mejor a tus clientes y su comportamiento de compra, el análisis RFM es un excelente punto de partida. Esta potente herramienta te permite segmentar tu base de clientes en función de la Recurrencia, la Frecuencia y el valor Monetario, ofreciéndote información valiosa sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.

¿Qué es el análisis RFM?

El análisis RFM es un enfoque basado en datos para la segmentación de clientes. Analizando los datos de los clientes en términos de Recencia (cuánto hace que han comprado), Frecuencia (con qué frecuencia compran) y Valor monetario (cuánto gastan), puedes obtener información sobre el comportamiento de los distintos grupos de clientes.

¿Cómo funciona el análisis RFM?

Para realizar el análisis RFM, debes recopilar datos sobre el historial de compras de tus clientes, incluida la fecha de su última compra, el número de compras que han realizado y el importe total que han gastado. A continuación, puedes clasificar a los clientes en función de cada una de estas métricas y asignarles una puntuación entre 1 y 5 para cada métrica.

Por ejemplo, a un cliente que haya realizado una compra en la última semana se le asignaría una puntuación alta en frecuencia, mientras que a un cliente que no haya realizado una compra en varios meses se le asignaría una puntuación baja. Del mismo modo, a un cliente que haya realizado muchas compras y gastado mucho dinero se le asignaría una puntuación alta en frecuencia y valor monetario, mientras que a un cliente que haya realizado pocas compras y gastado poco dinero se le asignaría una puntuación baja.

Una vez que hayas asignado puntuaciones a cada cliente, puedes utilizarlas para segmentar a tus clientes en diferentes grupos en función de su comportamiento. Por ejemplo, podrías tener un grupo de clientes de alto valor que realizan compras frecuentes, un grupo de clientes de bajo valor que realizan compras poco frecuentes y un grupo de clientes recientes que aún no han realizado muchas compras.

¿Cómo puedes utilizar el análisis RFM para mejorar tu negocio?

Una vez que hayas segmentado a tus clientes mediante el análisis RFM, puedes utilizar esta información para adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada grupo.

Por ejemplo, puedes crear diferentes tipos de contenidos o promociones para dirigirte a cada grupo.

Si tienes un grupo de clientes de alto valor que compran con frecuencia, puedes centrarte en ofrecerles ofertas y promociones personalizadas. También puedes plantear crear un programa de fidelización para recompensarles por su fidelidad.

Si tienes un grupo de clientes recientes que aún no han realizado muchas compras, puedes centrarte en ofrecerles contenidos educativos que les ayuden a comprender el valor de tus productos o servicios. También podrías considerar ofrecerles una promoción especial para incentivarles a realizar una compra.

Al utilizar el análisis RFM para segmentar a tus clientes y adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada grupo, puedes mejorar la retención y satisfacción general de tus clientes, lo que en última instancia puede conducir a un aumento de los ingresos y el crecimiento de tu negocio.

¿Qué herramienta tecnológica necesitas para llevar a cabo un análisis RFM correctamente?

Si deseas realizar un análisis RFM efectivo, una herramienta tecnológica que te podría ser útil es una Plataforma de Datos de Clientes (CDP). Con esta herramienta de software, podrás recopilar, analizar y segmentar datos de clientes provenientes de múltiples fuentes, como tu sitio web, canales de redes sociales e interacciones con el servicio de atención al cliente, entre otros.

Para realizar un análisis RFM utilizando un CDP, primero debes integrar los datos de tus clientes en la plataforma, conectando tu herramienta de análisis de sitios web, tu plataforma de marketing por correo electrónico, tu sistema CRM y cualquier otra base de datos con información de clientes que tengas disponible al CDP. Una vez integrado, el CDP asignará automáticamente puntuaciones a cada cliente en función de su comportamiento en términos de Recencia, Frecuencia y Valor monetario.

Gracias a la información obtenida del análisis RFM, podrás segmentar a tus clientes en diferentes grupos y adaptar tus estrategias de marketing y ventas a cada uno de ellos. Mediante el uso de un CDP para realizar análisis RFM, puedes obtener una comprensión más completa del comportamiento de tus clientes, tomar decisiones de negocio informadas y mejorar tu rendimiento general.

¿POR QUÉ FLYDE?

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Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

En los últimos años hemos visto un avance en la Inteligencia Artificial sin precedentes. ChatGPT, Wall-e, y otros modelos que simulan el comportamiento y aprendizaje humano. Pero todavía no se ha conseguido que una IA desarrolle Inteligencia Emocional, la pregunta aquí es si es posible que la alcance.

Es complicado saber si un amigo o un familiar necesita un abrazo, los humanos utilizamos nuestra Inteligencia Emocional para leer las necesidades de esa persona. ¿Podríamos saber entonces si una persona que no conocemos directamente necesita un abrazo o no?

Inteligencia Emocional ¿cómo funciona?

Para pasar del prejuicio al juicio los seres humanos necesitamos de información o datos que nos acerquen al conocimiento sobre una cuestión concreta. Así, la Inteligencia Emocional, al igual que cualquier otro tipo de Inteligencia, necesita ser alimentada de conocimiento. Este conocimiento se compone de la información nueva que hemos obtenido sobre la cuestión concreta y de la validación del conocimiento previo de situaciones similares que hemos vivido.

Cuando un amigo nos cuenta una situación que está viviendo, cotejamos esta información con datos del pasado, vemos si puede ser algo problemático o no para esa persona y actuamos en consecuencia, con un abrazo o con una reprimenda, todo dependerá del juicio que hagamos con la información de la que disponemos.

Inteligencia Emocional vs Inteligencia Artificial

La pregunta obvia que viene a continuación es: ¿Podrá la IA en algún momento realizar todo este proceso? Pues la respuesta es igual de obvia: ¿Quién sabe?

De lo que sí podemos estar seguros es de las capacidades actuales de la IA. La Inteligencia Artificial en la actualidad puede aproximarse e incluso superar a los seres humanos en parte del proceso mencionado anteriormente.

Siguiendo con la explicación de lo que es la Inteligencia Emocional, la parte de generar y procesar la información previa a realizar el juicio, puede ser llevada a cabo actualmente con la IA. Incluso un buen modelo de IA, con los suficientes datos de una persona (básicos, de actitud y de comportamiento), podría llevar a cabo este procesamiento de datos mejor que un ser humano.

En la actualidad la IA sigue necesitando del ser humano para realizar ese juicio final con los datos procesados. La IA podría decirte que una persona está mal y cómo de mal está, pero es un humano el que tiene que decidir si darle un abrazo o no, y sobre todo es el que tiene que dar ese abrazo.

La necesidad de entender a tus clientes

Todo esto nos lleva a un punto fundamental para las empresas en términos de evolución tecnológica. La Inteligencia Artificial en el punto actual en el que está permite a las empresas saber si tu cliente quiere un abrazo o no, y cuánto lo quiere o si vas a perder a ese cliente por dárselo.

Conociendo el nivel de Customer Engagement de un cliente, en base al procesamiento de todos los datos que tenemos las empresas al alcance de nuestra mano, podremos ubicar el punto en el que está un cliente con nuestra marca, y no sólo eso. Como hemos comentado previamente, la IA puede hacer cosas de manera similar o incluso mejor que los seres humanos y, por tanto, actualmente podríamos predecir qué va a hacer nuestro cliente una vez le abracemos.

La IA, como vemos, no es simplemente un generador de Chat o de Imágenes, la IA brinda una serie de posibilidades infinitas a los seres humanos, y las empresas no deberían tardar en comenzar a beneficiarse de estas.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.

La Inteligencia Artificial (IA) es la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los humanos. Es una rama de la informática que se ocupa de crear máquinas inteligentes que puedan pensar, aprender y adaptarse como los humanos.

La IA se utiliza en diversas aplicaciones, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento del lenguaje natural, la toma de decisiones y muchos otros campos.

Tipos de IA que pueden ser útiles para los equipos de marketing

La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en marketing para ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes y orientar sus esfuerzos de marketing de forma más eficaz. Algunas de las formas específicas en que se está aplicando la IA en el marketing incluyen:

• Personalización: la IA se puede utilizar para analizar los datos de los clientes y crear campañas de marketing personalizadas que se adapten a cada persona.
• Chatbots: los chatbots impulsados por IA se pueden utilizar para interactuar con los clientes en tiempo real, proporcionándoles información y respondiendo a sus preguntas.
• Análisis predictivo: la IA se puede utilizar para analizar los datos de los clientes y hacer predicciones sobre el comportamiento de compra futuro, lo que puede ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas sobre sus estrategias de marketing.
• Reconocimiento de imágenes y vídeos: las tecnologías de reconocimiento de imágenes y vídeos impulsadas por IA pueden utilizarse para analizar contenidos visuales y extraer ideas, que pueden utilizarse para informar las estrategias de marketing.

Marketing basado en datos

El marketing basado en datos o Data-Driven Marketing, es una estrategia que utiliza datos y análisis para fundamentar las decisiones de marketing. Implica recopilar, analizar e interpretar datos sobre el comportamiento de los clientes, datos demográficos y otros factores para obtener información que pueda utilizarse para mejorar las campañas de marketing e impulsar el crecimiento del negocio.

El objetivo del marketing basado en datos es utilizarlos para comprender las necesidades y preferencias de los clientes y desarrollar campañas de marketing eficaces que lleguen al público adecuado. Este enfoque permite a las empresas tomar decisiones basadas en datos, como qué productos promocionar, qué canales utilizar y cómo asignar el presupuesto.

Plataforma de datos de clientes para unificar el marketing y la inteligencia artificial

Una plataforma de datos de clientes (CDP) es un sistema que permite a las empresas recopilar, integrar y gestionar datos de clientes de diversas fuentes para obtener una visión única y unificada del cliente. Las CDP se utilizan para respaldar el marketing basado en datos, ya que proporcionan una ubicación centralizada para almacenar y gestionar los datos de los clientes, que luego pueden utilizarse para fundamentar las decisiones de marketing. Para que un CDP sea útil, necesita que se ejecuten modelos de Inteligencia Artificial para procesar correctamente esta enorme cantidad de datos y para impulsar modelos predictivos.

Estas son algunas de las formas en que se puede utilizar un CDP en marketing:

1. 1. Segmentación de clientes: Los CDP se pueden utilizar para segmentar a los clientes en función de su comportamiento, datos demográficos y otros factores, que se pueden utilizar para crear campañas de marketing específicas.
   2. Personalización: Los CDP pueden utilizarse para crear campañas de marketing personalizadas que se adapten al individuo. Esto puede hacerse analizando los datos de los clientes e identificando patrones que pueden utilizarse para crear mensajes y ofertas específicos.
   3. Optimización de campañas: Los CDP pueden utilizarse para analizar la eficacia de las campañas de marketing y realizar los ajustes necesarios. Esto puede hacerse mediante el seguimiento del rendimiento de las campañas y la identificación de áreas en las que pueden mejorarse.
   4. Gobernanza de datos: Los CDP ayudan a garantizar la gobernanza de los datos al proporcionar una ubicación central para almacenar y gestionar los datos de los clientes, y también ayudan a garantizar que los datos sean precisos y estén actualizados
   5. Marketing omnicanal: Los CDP pueden utilizarse para coordinar los esfuerzos de marketing a través de múltiples canales, como el correo electrónico, las redes sociales y la web.
   6. Atribución: Los CDP se pueden utilizar para identificar qué canales de marketing son más eficaces para impulsar las conversiones y los ingresos, lo que puede informar las futuras inversiones en marketing.
   7. Modelado predictivo: Los CDP pueden utilizarse para analizar datos sobre el comportamiento de los clientes y hacer predicciones sobre el comportamiento de compra futuro, lo que puede informar las decisiones de marketing.

¿POR QUÉ FLYDE?

¿Quieres que tu empresa de el siguiente paso? Un CDP es la herramienta clave que te permitirá maximizar el potencial de tus datos y hacer que tu empresa crezca. Trabajar como las grandes multinacionales del mercado, que ya cuentan con este tipo de software, y tener un control sobre todos tus datos es ahora muy sencillo.

Además, si no cuentas con equipos de IT o Data Scientist esta herramienta te permitirá externalizar esta función. Y si cuentas con ellos pero quieres rebajar su carga de trabajo y dar más autonomía a tus equipos de marketing y negocio a la hora de trabajar con datos, contratar un CDP sencillo de usar y que cualquier miembro de tu empresa pueda manejar es la mejor opción.